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Performance & Reliability Test Engineer
🏛 Ausgeschrieben von Halian GmbHWir suchen einen erfahrenen Performance & Reliability Test Engineer zur Unterstützung eines Teams, das großskalige, geschäftskritische digitale Plattformen entwickelt und betreibt. In dieser Rolle werden Sie für die Bewertung von Systemleistung, Skalierbarkeit, Stabilität und operativer Ausfallsicherheit in komplexen verteilten Umgebungen verantwortlich sein.
Ihre Aufgaben umfassen die Definition und Durchführung von Teststrategien für nicht-funktionale Anforderungen wie Performance, Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Stabilität. Sie entwerfen und automatisieren Last-, Stress-, Ausdauer- und Kapazitätstests und führen Resilienz- sowie Fehlerinjektionsübungen durch, um die Robustheit und Wiederherstellungsfähigkeit von Systemen zu evaluieren. Sie analysieren Performance-Engpässe, arbeiten mit Engineering-Teams an der Optimierung von Anwendungs- und Infrastrukturverhalten zusammen und überwachen Testausführungen. Detaillierte Berichte zu Systemleistungsmetriken und Defekt-Tracking gehören ebenso zu Ihren Verantwortungen wie die Mitwirkung an kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen.
Sie bringen mindestens 6 Jahre Erfahrung in Performance-, Zuverlässigkeits- oder nicht-funktionalen Tests mit. Fundierte praktische Kenntnisse mit Tools wie JMeter, Gatling oder LoadRunner sind erforderlich. Sie haben Erfahrung mit Resilienz-Testing und Chaos-Engineering-Initiativen. Ein solides Verständnis von verteilten Systemen, APIs, Microservices und Enterprise-Architekturen wird vorausgesetzt. Erfahrung mit Cloud-nativen Plattformen, containerisierten Umgebungen und modernen Deployment-Modellen ist von Vorteil. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, Grundursachen zu identifizieren und praktische Optimierungsempfehlungen zu geben, runden Ihr Profil ab.
Sie arbeiten in einem agilen Umfeld eng mit Entwicklungs-, Platform-Engineering- und Architektur-Teams zusammen.
Skills erklärt
- Performance Testing
- Softwaretest-Methode zur Überprüfung von Geschwindigkeit, Stabilität und Ressourcenverbrauch einer Anwendung unter verschiedenen Lasten.
- Reliability Testing
- Prüfverfahren, das die Zuverlässigkeit und Stabilität von Systemen oder Produkten unter verschiedenen Bedingungen überprüft; wird eingesetzt, um Ausfallrisiken zu minimieren.
- Non-functional Testing
- Testverfahren, das nicht-funktionale Anforderungen wie Performance, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit überprüft; ergänzt das Testen der eigentlichen Funktionalität.
- JMeter
- Softwaretool zur Durchführung von Last- und Leistungstests; simuliert mehrere Benutzer, um die Stabilität und Geschwindigkeit von Systemen zu überprüfen.
- Gatling
- Open-Source-Tool zum Testen der Leistung und Belastbarkeit von Webanwendungen durch Simulation von vielen gleichzeitigen Nutzern.
- LoadRunner
- Performance-Test-Tool von Micro Focus zur Simulation von Benutzerlasten und Messung der Systemleistung unter Last.
- Load Testing
- Testmethode, bei der ein System mit simulierten Last- oder Nutzungsszenarien belastet wird; dient der Überprüfung von Performance, Stabilität und Skalierbarkeit unter Druck.
- Stress Testing
- Testmethode, bei der ein System mit extremen Lasten oder Bedingungen belastet wird; prüft Stabilität und Verhalten an den Grenzen der Leistungsfähigkeit.
- Endurance Testing
- Testverfahren, das die Stabilität und Performance einer Anwendung über längere Zeit unter kontinuierlicher Last überprüft; identifiziert Speicherlecks und Degradation.
- Capacity Testing
- Prüfung der maximalen Leistungsfähigkeit eines Systems unter hoher Last; ermittelt Grenzen und Engpässe bei Speicher, CPU oder Durchsatz.
- Resilience Testing
- Prüfung der Fehlertoleranz eines Systems; testet, wie stabil eine Anwendung unter Ausfällen oder Störungen bleibt.
- Fault Injection
- Testmethode, bei der absichtlich Fehler in ein System eingebracht werden, um dessen Robustheit und Fehlerbehandlung zu prüfen.
- Chaos Engineering
- Methode zum gezielten Auslösen von Fehlern und Ausfällen in Produktivsystemen, um deren Robustheit zu testen; wird zur Verbesserung der Systemzuverlässigkeit eingesetzt.
- Distributed Systems
- Systeme, bei denen mehrere unabhängige Computer über ein Netzwerk zusammenarbeiten, um gemeinsame Aufgaben zu lösen.
- APIs
- Schnittstellen, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Microservices
- Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
- Enterprise Application Architecture
- Gestaltung und Struktur großer Unternehmensanwendungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Integration und Wartbarkeit.
- Cloud-native platforms
- Plattformen und Infrastrukturen, die speziell für die Entwicklung und den Betrieb von Anwendungen in der Cloud ausgelegt sind.
- Containerized Environments
- Technologie zur Verpackung von Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierte Container (z.B. Docker), um sie überall gleich auszuführen.
- Agile
- Iterative Projektmanagement-Methode, die Flexibilität, regelmäßiges Feedback und inkrementelle Lieferung von Ergebnissen betont.
- Root-cause Analysis
- Analysemethode, um die eigentliche Ursache eines Problems oder Fehlers zu identifizieren, statt nur die Symptome zu behandeln.
- Performance Optimization
- Methode zur Verbesserung der Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen.
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