Nearshore Data Engineer - Remote Position
🏛 Ausgeschrieben von Hays AGWir suchen einen erfahrenen Data Engineer für ein spannendes Remote-Projekt im Bereich künstlicher Intelligenz. Der Fokus liegt auf der Entwicklung produktionsreifer AI-Anwendungen und LLM-Pipelines mit Schwerpunkt auf Skalierbarkeit, Observability und modernen Entwicklungspraktiken.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung von Python-Anwendungen mit FastAPI unter Verwendung von asynchronen Patterns und Clean Code-Prinzipien. Sie werden LLM-Pipelines mit Tools wie OpenAI SDK, LangChain oder LangGraph aufbauen und verwalten. Dabei wenden Sie Prompt Engineering-Techniken an, einschließlich strukturierter Outputs und Human-in-the-Loop-Design.
Ein wichtiger Aspekt ist die LLM-Observability - das kontinuierliche Monitoring, Verstehen und Analysieren des LLM-Verhaltens in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten mit REST APIs und event-driven Architekturen, verwalten PostgreSQL-Datenbanken und kümmern sich um Upstream/Downstream-Datenverträge.
Wir erwarten fundierte Python-Kenntnisse mit produktionsreifer Entwicklungserfahrung, Erfahrung mit LLM-Pipelines und solide Prompt Engineering-Fähigkeiten. Kenntnisse in CI/CD-Pipelines, Docker und Testing-Strategien sind ebenso wichtig wie Erfahrung mit AI-Coding-Tools wie GitHub Copilot oder ähnlichen.
Die Position bietet vollständige Remote-Arbeit und die Möglichkeit, an der Spitze der AI-Technologie zu arbeiten. Sie werden Teil eines innovativen Teams und können Ihre Expertise in einem zukunftsweisenden Umfeld einsetzen. Die Arbeitssprache ist Englisch, und wir bieten flexible Arbeitszeiten sowie die Chance, an hochmodernen AI-Projekten mitzuwirken.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- LLM pipelines
- Verkettete Verarbeitungsschritte, die große Sprachmodelle (KI-Systeme) nutzen, um Texte zu analysieren oder zu generieren.
- OpenAI SDK
- Software Development Kit von OpenAI zur Integration von KI-Modellen (wie GPT) in Anwendungen; ermöglicht Entwicklern, API-Funktionen zu nutzen.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- LangGraph
- Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- GitHub Copilot
- KI-gestütztes Tool, das Entwickler beim Schreiben von Code durch automatische Vorschläge und Vervollständigung unterstützt.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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- Kostet Nexus etwas?
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