Nearshore AI Engineer (Remote)
🏛 Ausgeschrieben von Hays AGWir suchen einen erfahrenen AI Engineer für ein spannendes Remote-Projekt im Bereich der Entwicklung produktionsreifer KI-Anwendungen und LLM-Pipelines. Diese Position richtet sich an Freelancer mit Wohnsitz außerhalb Deutschlands und bietet die Möglichkeit, an innovativen AI-Projekten zu arbeiten.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung produktionsreifer Python-Anwendungen mit FastAPI unter Verwendung asynchroner Patterns und sauberer Entwicklungspraktiken. Sie werden LLM-Pipelines mit Tools wie OpenAI SDK, LangChain oder LangGraph aufbauen und verwalten. Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf Prompt Engineering-Techniken, einschließlich strukturierter Outputs und Human-in-the-Loop-Design.
Zur Position gehört auch die Sicherstellung der LLM-Observability durch kontinuierliches Monitoring und Analyse des Verhaltens von Large Language Models in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten mit REST APIs und event-driven Architekturen, verwalten PostgreSQL-Datenbanken und kümmern sich um Upstream/Downstream-Datenverträge.
Wir erwarten fundierte Python-Expertise mit produktionsreifer Entwicklungserfahrung, insbesondere mit FastAPI und asynchronen Patterns. Erfahrung mit LLM-Pipelines und solide Prompt Engineering-Fähigkeiten sind essentiell. Kenntnisse in CI/CD-Pipelines, Docker und Testing-Strategien sowie Erfahrung mit AI-Coding-Tools wie GitHub Copilot sind erforderlich.
Das Projekt bietet vollständige Remote-Arbeit mit englischer Arbeitssprache. Der Start ist schnellstmöglich geplant. Diese Position eignet sich ideal für erfahrene AI Engineers, die an der Spitze der KI-Technologie arbeiten und ihre Expertise in einem internationalen Umfeld einsetzen möchten.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- LLM pipelines
- Verkettete Verarbeitungsschritte, die große Sprachmodelle (KI-Systeme) nutzen, um Texte zu analysieren oder zu generieren.
- OpenAI SDK
- Software Development Kit von OpenAI zur Integration von KI-Modellen (wie GPT) in Anwendungen; ermöglicht Entwicklern, API-Funktionen zu nutzen.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- LangGraph
- Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- GitHub Copilot
- KI-gestütztes Tool, das Entwickler beim Schreiben von Code durch automatische Vorschläge und Vervollständigung unterstützt.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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- Kostet Nexus etwas?
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