Machine Learning Engineer – Vision-Language Models
Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer (Member of Technical Staff) für ein innovatives KI-Startup im Bereich multimodaler Künstlicher Intelligenz. Das Unternehmen entwickelt hochmoderne Vision-Language-Modelle und KI-Systeme, die große Mengen an Video-, Bild- und Sensordaten verarbeiten und in strukturierte Intelligenz umwandeln.
In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Frontier-AI-Forschung und produktiver Softwareentwicklung. Sie werden große Foundation Models trainieren, optimieren und in Produktion gehen lassen – mit Fokus auf multimodale Systeme, die komplexe Videodaten und Umgebungsinformationen verstehen können.
Ihre Aufgaben umfassen: - Training und Fine-Tuning von großskaligen Vision-Language-Modellen - Design und Optimierung von GPU-beschleunigten Training- und Inference-Pipelines - Entwicklung von Evaluierungs-Frameworks für komplexe Reasoning-Aufgaben - Aufbau skalierbarer Daten-Kurations-Pipelines - Enge Zusammenarbeit mit dem Gründungsteam bei der Umsetzung von Forschungsideen in Produktion
Wir erwarten: - Starke Python- und PyTorch-Kenntnisse - Erfahrung beim Training oder Fine-Tuning von Foundation Models oder multimodalen AI-Systemen - Tiefes Verständnis moderner Deep-Learning-Workflows und großskaliger Experimente - Erfahrung mit Video-, Bild- oder Sensor-basierten Machine-Learning-Datensätzen - Kenntnisse in Embeddings, Retrieval-Systemen und GPU-Optimierung - Fähigkeit zur unabhängigen Arbeit in einem dynamischen Startup-Umfeld
Vorteilhaft sind Publikationen in Machine Learning, Erfahrung mit verteiltem Training, Beiträge zu Open-Source-Projekten oder Hintergrund in Robotik und autonomen Systemen.
Die Position ist vollzeitig vor Ort in San Francisco, Kalifornien.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- PyTorch
- Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
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AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Ø 122 €/h (für diese Skills)
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