Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Lead Backend Engineer – Data Platform & Governance
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Lead Backend Engineer zur Gestaltung und Entwicklung einer modernen Data Platform mit Fokus auf Governance und föderierte Architektur. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, technische Führungsverantwortung zu übernehmen und ein hochperformantes Backend-Team zu leiten.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung von Data-Catalogue- und Data-Mesh-Tools sowie Services, die eine verteilte Softwarearchitektur unterstützen. Sie werden Lösungsarchitekturen für verteilte Service-Familien mit hohen Anforderungen an Sicherheit und Zuverlässigkeit definieren. Die Entwicklung, der Betrieb und die Wartung dieser Anwendungen erfolgen in Cloud- oder On-Premise-Kubernetes-Clustern mit modernen Tools wie Helm, ArgoCD und Grafana.
Weitere Verantwortungen sind die Entwicklung von CI-Pipelines, die Erstellung von REST-Interfaces mit Python und FastAPI sowie die Dokumentation implementierter Features. Sie arbeiten in einem Scrum-Umfeld und koordinieren eng mit Backend-Development, Data Science, Data Architecture, Frontend-Development und Data Engineering Teams sowie mit Projektbeteiligten.
Gefordert werden mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung robuster Backend-Anwendungen mit Python, Erfahrung in Führungsrollen und fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Helm Charts und GitOps-Tools. Umfangreiche Erfahrung mit Platform-Engineering (z.B. Backstage), Lösungsarchitektur in verteilten Systemen, Microservice- und Event-Driven-Architekturen ist erforderlich. Kenntnisse in Data Mesh, Data Contracts, Data Quality und Data Governance sind essentiell. Erwartet werden zudem Erfahrung mit Azure Deployment Pipelines, Scrum-Methodologie und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau.
Das Projekt ist auf 18 Monate ausgelegt und bietet flexible Remote-Arbeit mit Standort Berlin. Vollzeitposition mit 220 Arbeitstagen pro Jahr. Startdatum: Juni 2026.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Helm
- Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
- ArgoCD
- Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- Microservices
- Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- Angular
- JavaScript-Framework von Google zur Entwicklung von interaktiven, dynamischen Webanwendungen mit strukturiertem Code.
- React
- JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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