Lead Backend Engineer – Data Platform & Governance

Wir suchen einen erfahrenen Lead Backend Engineer zur Gestaltung und Entwicklung einer modernen Data Platform mit Fokus auf Governance und föderierte Architektur. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, technische Führungsverantwortung zu übernehmen und ein hochperformantes Backend-Team zu leiten.

Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung von Data-Catalogue- und Data-Mesh-Tools sowie Services, die eine verteilte Softwarearchitektur unterstützen. Sie werden Lösungsarchitekturen für verteilte Service-Familien mit hohen Anforderungen an Sicherheit und Zuverlässigkeit definieren. Die Entwicklung, der Betrieb und die Wartung dieser Anwendungen erfolgen in Cloud- oder On-Premise-Kubernetes-Clustern mit modernen Tools wie Helm, ArgoCD und Grafana.

Weitere Verantwortungen sind die Entwicklung von CI-Pipelines, die Erstellung von REST-Interfaces mit Python und FastAPI sowie die Dokumentation implementierter Features. Sie arbeiten in einem Scrum-Umfeld und koordinieren eng mit Backend-Development, Data Science, Data Architecture, Frontend-Development und Data Engineering Teams sowie mit Projektbeteiligten.

Gefordert werden mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung robuster Backend-Anwendungen mit Python, Erfahrung in Führungsrollen und fundierte Kenntnisse in Kubernetes, Helm Charts und GitOps-Tools. Umfangreiche Erfahrung mit Platform-Engineering (z.B. Backstage), Lösungsarchitektur in verteilten Systemen, Microservice- und Event-Driven-Architekturen ist erforderlich. Kenntnisse in Data Mesh, Data Contracts, Data Quality und Data Governance sind essentiell. Erwartet werden zudem Erfahrung mit Azure Deployment Pipelines, Scrum-Methodologie und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau.

Das Projekt ist auf 18 Monate ausgelegt und bietet flexible Remote-Arbeit mit Standort Berlin. Vollzeitposition mit 220 Arbeitstagen pro Jahr. Startdatum: Juni 2026.