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QA & Testingvor 24 Tagen

KI-gestützte Qualitätssicherung – Senior QA Engineer

🏛 Ausgeschrieben von KMG Advisory GmbH & CO Kg
Arbeitnehmerüberlassung📍 Frankfurt am Main 🏢 40% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Logistik 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen QA-Engineer, der die Zukunft der Qualitätssicherung mitgestaltet. In dieser Rolle transformierst du bestehende QA-Prozesse durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und entwickelst KI-Agenten zur automatisierten Prüfung von Anforderungsdokumenten auf Konsistenz, Vollständigkeit und Testbarkeit.

Deine Aufgaben umfassen die Konzeption und Entwicklung intelligenter QA-Lösungen, die Ableitung ISTQB-konformer Teststrategien sowie die Integration in bestehende Toolchains. Du arbeitest mit modernen Technologien wie Java, Spring Boot, Maven, GitLab und CI/CD-Pipelines und wirkst an der Qualitätssicherung unternehmenskritischer Anwendungen mit. Gemeinsam mit deinem Team gestaltest du QA-Architektur, Standards und Bewertungskriterien.

Du bringst mindestens drei Jahre Erfahrung im Softwaretest, Testmanagement oder in der Testautomatisierung mit und hast bereits produktiv LLM-gestützte Anwendungen eingeführt. Du entwickelst sicher in Java mit Spring Boot, arbeitest routiniert mit GitLab und CI/CD-Pipelines und kennst dich mit Prozessmodellierung aus. Ein erfolgreich abgeschlossenes Informatik-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung ist erforderlich.

Du bewertest KI-Ergebnisse kritisch, erkennst Muster in Prozessen und überführst sie in verallgemeinerbare Lösungen. Technische Konzepte wie Agent Skills, RAG oder MCP kannst du auch für nichttechnische Zielgruppen verständlich erklären. Hohe Eigenmotivation, analytische Problemlösekompetenz, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit zeichnen dich aus. Gute Deutschkenntnisse (C1) sind erforderlich.

Wir bieten dir die Möglichkeit, die KI-gestützte Transformation der Qualitätssicherung aktiv mitzugestalten und deine Lösungen direkt in produktionsnahe Entwicklungsprozesse einzubringen.

Skills erklärt

Softwaretest
Systematische Überprüfung von Softwareprogrammen auf Fehler, Sicherheitslücken und Einhaltung der Anforderungen.
Testmanagement
Planung, Koordination und Überwachung von Softwaretests zur Sicherung der Qualität und Funktionalität von Anwendungen.
Testautomatisierung
Einsatz von Softwaretools und Skripten zur automatisierten Durchführung von Tests statt manueller Testausführung.
Prompt Engineering
Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
Spring Boot
Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
Maven
Build-Automatisierungstool für Java-Projekte, das Abhängigkeiten verwaltet und den Kompilierungs- sowie Testprozess standardisiert.
Gitlab
Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
CI/CD Pipelines
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
Prozessmodellierung
Grafische oder textuelle Abbildung von Geschäftsprozessen, um Abläufe zu dokumentieren, zu analysieren und zu optimieren.
ISTQB
Internationale Zertifizierung für Softwaretester, die Wissen in Testmethoden, -prozessen und -techniken nachweist.
Teststrategien
Systematische Planung und Festlegung von Vorgehen, Methoden und Kriterien für das Testen von Software oder Systemen.
Testplanung
Systematische Vorbereitung und Dokumentation von Teststrategie, Testfällen, Ressourcen und Zeitplan zur Qualitätssicherung von Software oder Systemen.
Agent Skills
Fähigkeiten, die autonome Agenten (Software-Programme oder Roboter) benötigen, um eigenständig Aufgaben zu erkennen, zu planen und auszuführen.
RAG
Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
MCP
Zertifizierungsprogramm von Microsoft für Cloud-Plattformen, das Fachkenntnisse in Microsoft-Technologien nachweist.
A2A
Abkürzung für Account-to-Account; bezeichnet direkte digitale Kommunikation und Datenaustausch zwischen Geschäftskonten oder Systemen.
Datenschutz
Fachbereich und Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten vor unbefugtem Zugriff, Missbrauch und Verlust.
EU AI Act
Europäische Regulierung zur Governance von Künstlicher Intelligenz, die Anforderungen an KI-Systeme je nach Risikostufe festlegt.
Spring AI
Framework für die Integration von Künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Funktionen in Java-Anwendungen.
Scrum
Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
SAFe
Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
Business Process Management
Methode zur Modellierung, Optimierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen in Organisationen.
Softwarearchitektur
Planung und Strukturierung von Softwaresystemen hinsichtlich Komponenten, Schnittstellen und Abhängigkeiten.
Microservices
Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.

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