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KI-Experte (m/w/d) – Voice-Systeme & Prozessautomation

🏛 Ausgeschrieben von Gräbner-Omahna IT Consulting
Contracting⏱ 3-6 Monate mit Verlängerungsoption📍 Bayreuth 🏢 0% vor Ort 🎓 Expert 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Für innovative Kundenprojekte im Bereich künstliche Intelligenz, Sprachsteuerung und Prozessautomatisierung suchen wir erfahrene KI-Entwickler bzw. KI-Experten (m/w/d). Ziel ist die Entwicklung und Integration intelligenter Voice-Systeme wie Chatbots, Sprachassistenten und Voice Interfaces sowie automatisierter Prozesse auf Basis von KI-gestützten Workflows. Die Projekte umfassen die Konzeption, Implementierung und Optimierung von Lösungen zur Effizienzsteigerung in Geschäftsprozessen im industriellen Umfeld und bei öffentlichen Einrichtungen.

Zu den Hauptaufgaben gehören die Entwicklung und das Training von KI-/NLP-Modellen für Sprach- und Prozessautomatisierung, die Integration von Voice-Systemen sowie der Aufbau automatisierter Workflows und Schnittstellen zu ERP-, CRM- oder Ticketsystemen. Darüber hinaus analysieren Sie Geschäftsprozesse und leiten Automatisierungspotenziale ab. Testing, Qualitätssicherung und Performanceoptimierung der entwickelten Lösungen runden das Aufgabenspektrum ab.

Wir erwarten mehrjährige Erfahrung in Python oder Node.js sowie fundierte Kenntnisse in NLP, Speech-to-Text, Text-to-Speech und Chatbot-Frameworks. Erfahrung mit KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Hugging Face oder LangChain ist ebenso erforderlich wie die Integration von KI-Services. Kenntnisse in Prozessmodellierung und Automatisierungstools sowie Erfahrung mit Datenverarbeitung, API-Integration und Cloud-Umgebungen sind wichtig. Gute Kommunikationsfähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und Deutschkenntnisse mindestens B2-Niveau werden vorausgesetzt.

Die Position bietet flexible Arbeitsmodelle (remote oder hybrid), eine Projektdauer von 3-6 Monaten mit Verlängerungsoption und eine Auslastung von 60-100%. Wünschenswert sind zusätzlich Erfahrungen im industriellen Umfeld, Kenntnisse im Conversational Design oder in der automatisierten Dokumentenverarbeitung.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Node.js
Laufzeitumgebung für JavaScript, die es ermöglicht, JavaScript-Code außerhalb von Webbrowsern auszuführen, insbesondere für die Entwicklung von serverseitigen Anwendungen und APIs.
NLP
Natural Language Processing; Technologie zur automatisierten Verarbeitung und Analyse von menschlicher Sprache durch Computer.
Speech-to-Text
Technologie zur automatischen Umwandlung von gesprochener Sprache in geschriebenen Text mittels Spracherkennung.
Text-to-Speech
Technologie, die geschriebenen Text automatisch in gesprochene Sprache umwandelt; wird für Sprachausgaben in Apps, Webseiten und Assistenzsystemen genutzt.
Chatbot-Frameworks
Softwarerahmen und Bibliotheken zur Entwicklung von automatisierten Gesprächssystemen, die mit Nutzern interagieren.
TensorFlow
Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
PyTorch
Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
Hugging Face
Plattform und Bibliothek für Machine-Learning-Modelle, insbesondere für Natural Language Processing und andere KI-Anwendungen.
LangChain
Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
OpenAI API
Programmierschnittstelle zur Integration von KI-Modellen von OpenAI in Anwendungen und Systeme.
Google Cloud AI
Sammlung von künstlichen Intelligenz- und Machine-Learning-Diensten der Google Cloud Platform zur Datenanalyse und automatisierten Entscheidungsfindung.
Azure AI
Künstliche-Intelligenz-Dienste und -Tools der Microsoft-Cloud-Plattform Azure zur Entwicklung von KI-Anwendungen und maschinellem Lernen.
UiPath
Software-Tool zur Automatisierung von wiederkehrenden Geschäftsprozessen durch digitale Roboter, die manuelle Tätigkeiten am Computer ausführen.
Power Automate
Cloud-basiertes Tool von Microsoft zur Automatisierung von Geschäftsprozessen und Workflows zwischen verschiedenen Anwendungen.
API-Integration
Verbindung von Softwaresystemen über standardisierte Schnittstellen zum Datenaustausch.
Cloud Computing
Bereitstellung von IT-Ressourcen wie Speicher, Rechenleistung und Anwendungen über das Internet von zentralen Servern statt lokaler Hardware.

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