IT-Security Spezialist DevSecOps (m/w/d) – Remote
🏛 Ausgeschrieben von protipWir suchen mehrere erfahrene IT-Security Spezialisten in der Rolle DevSecOps für eine mehrjährige Zusammenarbeit im Remote-Format. Die Positionen sind auf verschiedenen Erfahrungsstufen (Junior, Professional, Senior, Executive) zu besetzen.
Aufgabenschwerpunkte: Sie verantworten die Sicherheitsintegration in KI-Entwicklungsprozessen und Betriebsprozessen. Ihre Tätigkeiten umfassen Schwachstellenanalysen, die Integration von Security in CI/CD-Pipelines sowie die Steuerung und Absicherung des Modellverhaltens. Zudem unterstützen Sie bei der Einhaltung von IT-Sicherheitsvorgaben, Datenschutz und Geheimschutz.
Anforderungen: - Deutsch C1 und Englisch B1 nachgewiesen - Mindestens 2 Jahre nachgewiesene Berufserfahrung im IT-Security/DevSecOps-Bereich - ITIL Foundation v4 oder gleichwertiges Zertifikat - Cloud-Zertifizierung (AWS Solutions Architect Associate, Azure Solutions Architect Expert oder Google Professional Cloud Architect) - Vorteilhaft: Erfahrung in KI/ML, Data Engineering, Generative AI/LLM, Compliance & AI Governance sowie Beratung auf Leitungsebene
Rahmenbedingungen: - Vollzeitposition - Einsatzort: Remote - Projektlaufzeit: Anfang 2027 bis 31.12.2029 - Projektsprache: Deutsch - Zahlungsziel: 30 Tage - Honorierung nach Qualifikation und Erfahrung
Voraussetzung: Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung und lückenlose, monatsgenaue Dokumentation der Berufserfahrung.
Skills erklärt
- DevSecOps
- Ansatz zur Integration von Sicherheitsmaßnahmen in den gesamten Software-Entwicklungs- und Deployment-Prozess.
- IT-Security
- Fachbereich, der sich mit dem Schutz von IT-Systemen, Daten und Netzwerken vor unbefugtem Zugriff, Angriffen und Datenverlust befasst.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- ELT
- Ein Datenverarbeitungsprozess, bei dem Daten zuerst extrahiert und geladen werden und die Transformation erst im Zielsystem stattfindet.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
- Generative AI
- Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
- RAG
- Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
- Compliance
- Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
- AI Governance
- Rahmenwerk und Richtlinien zur Steuerung, Überwachung und Kontrolle von Künstlicher Intelligenz in Organisationen bezüglich Ethik, Sicherheit und Compliance.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- ITIL Foundation v4
- Zertifizierung für grundlegende Kenntnisse des IT-Service-Management-Frameworks zur Verwaltung von IT-Services.
- Schwachstellenanalyse
- Systematische Untersuchung von Sicherheitslücken und Mängeln in IT-Systemen oder Prozessen, um Risiken zu identifizieren und zu beheben.
- Stakeholdermanagement
- Methode zur Identifikation, Kommunikation und Koordination mit allen Personen und Gruppen, die von einem Projekt betroffen sind oder es beeinflussen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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