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DevOps & Cloudvor 160 Tagen

Infrastructure Engineer (MS Azure, Python, FastAPI)

🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AG
Contracting⏱ 03.06.2026 – 31.12.2026 + Option📍 Berlin 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: Juni 2026 ⏳ 100% Auslastung 🏭 Logistik 🌐 Deutsch

Für ein spannendes Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Infrastructure Engineer. Die Position bietet die Möglichkeit, vollständig remote zu arbeiten und an innovativen technischen Lösungen mitzuwirken.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Programmierung und Implementierung technischer Komponenten in Applikationen auf Basis von MS Azure Synapse, Python und FastAPI. Sie entwickeln APIs für das KI-Backend und sind für die Anbindung externer Schnittstellen verantwortlich. Zusätzlich dokumentieren Sie die entwickelten technischen Komponenten und unterstützen bei der Migration zu MS Fabric.

Wir erwarten mindestens drei Jahre Erfahrung in der API-Entwicklung mit FastAPI sowie im Data Engineering mit Azure Synapse. Fundierte Python-Kenntnisse mit mindestens fünf Jahren Berufserfahrung sind essentiell. Idealerweise bringen Sie zusätzlich Erfahrung im Umgang mit Stakeholdern und Power BI mit.

Das Projekt startet im Juni 2026 und läuft zunächst bis Ende Dezember 2026 mit Verlängerungsoption. Sie arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit modernen Technologien wie MS Azure, Python, FastAPI, Azure Synapse und Power BI.

Diese Position eignet sich perfekt für Fachkräfte, die ihre Expertise in Cloud-Infrastrukturen und Data Engineering weiterentwickeln möchten. Sie erhalten die Chance, an zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten und dabei vollständig flexibel von zu Hause aus tätig zu sein.

Skills erklärt

MS Azure
Cloud-Plattform von Microsoft für Computing, Speicherung und Datenverarbeitung; bietet flexible IT-Infrastruktur und Services ohne eigene Hardware-Verwaltung.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
FastAPI
Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
Azure Synapse
Eine Cloud-Plattform von Microsoft zur Datenanalyse und Business Intelligence, die Datenverarbeitung und Visualisierung kombiniert.
API-Entwicklung
Erstellung von Schnittstellen (Application Programming Interfaces), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Power BI
Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
Stakeholder Management
Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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