GenAI Solution Architect (m/w/d)
Wir suchen einen erfahrenen GenAI Solution Architect zur Integration von Generative-AI- und Large Language Model (LLM)-Lösungen in die komplexe IT-Infrastruktur eines führenden Finanzinstituts. In dieser Rolle gestalten Sie die technische Architektur für KI-gestützte Anwendungen und arbeiten eng mit Cloud Engineering, IT-Architektur, IT-Security und Business-Teams zusammen.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Umsetzung von Architekturlösungen zur Integration von KI-Plattformen mit bestehenden Systemen, die Entwicklung von Schnittstellen zwischen Cloud- und On-Premises-Umgebungen sowie den Aufbau skalierbarer Cloud-Plattformen mit AWS, Kubernetes und Microservices. Sie verantworten die Implementierung von LLMOps-Lösungen inklusive Model Serving und Pipeline-Orchestrierung und erstellen technische Architekturstandards unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen.
Wir erwarten mehrjährige Erfahrung in Solution Architecture und der Integration komplexer IT-Systeme, fundierte Praxis mit LLMs, GenAI und LLMOps sowie gute Kenntnisse in AWS, Kubernetes, Microservices und APIs. Erfahrung mit der Integration von KI-Lösungen in hybriden Umgebungen ist erforderlich. Kontakt-Center-Erfahrung ist von Vorteil. Sie zeichnen sich durch starke Kommunikationsfähigkeiten, technische Dokumentationskompetenz und die Fähigkeit zur Abstimmung mit verschiedenen Stakeholdern aus.
Das Engagement ist auf 12 Monate befristet, startet am 01.01.2027 und wird mit 100% Auslastung im Hybrid-Modell in der Schweiz durchgeführt. Erforderliche Sprachniveaus: Deutsch C2, Englisch C1.
Skills
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Architektur
- Sprachen
- Deutsch (Muttersprache), Englisch (verhandlungssicher)
Rahmenbedingungen
- Remote
- nur innerhalb der Schweiz
- Bewerbungsfrist
- 03.11.2026
Projekt
- Projektart
- Weiterentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Solution Architecture
- Entwurf und Planung einer umfassenden IT-Lösung, die Geschäftsanforderungen erfüllt, einschließlich Technologieauswahl und Systemaufbau.
- GenAI
- Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Microservices
- Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
- APIs
- Schnittstellen, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Genesys
- Software-Plattform für Customer Experience Management und Contact Center; wird für die Verwaltung von Kundeninteraktionen über verschiedene Kanäle eingesetzt.
- Technische Dokumentation
- Schriftliche Beschreibung von technischen Systemen, Software oder Prozessen, die Benutzern oder Entwicklern hilft, diese zu verstehen und zu nutzen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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