GenAI Software Engineer (m/f/d)
🏛 Ausgeschrieben von Hays AGWir suchen einen erfahrenen GenAI Software Engineer für ein innovatives Freelance-Projekt in Köln. Sie werden an der Entwicklung von Generative-AI-Anwendungen arbeiten und dabei modernste Technologien einsetzen.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Entwicklung von GenAI-Anwendungen mit Python, den Aufbau von Agent-Workflows mit LangChain und LangGraph sowie die Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Lösungen. Sie werden Embedding- und Vector-Search-Funktionen entwickeln, Vector-Datenbanken integrieren und verwalten sowie APIs und Backend-Services aufbauen. Darüber hinaus verbinden Sie externe Tools für Agent-Automatisierung, implementieren Logging-, Tracing- und Monitoring-Lösungen und beteiligen sich aktiv an Architektur- und Design-Diskussionen.
Wir erwarten starke Python-Kenntnisse, praktische Erfahrung mit LangChain und/oder LangGraph sowie fundiertes Wissen in Prompt Engineering und Agent-Memory-Konzepten. Hands-on-Erfahrung mit RAG-Architekturen, Embeddings und Vector-Datenbanken ist erforderlich. Sie sollten APIs und Backend-Services entwickelt haben, OOP, Testing und CI/CD verstehen und bereits an LLM- oder GenAI-Projekten gearbeitet haben.
Das Projekt bietet Ihnen die Möglichkeit, an hochmodernen GenAI-Initiativen zu arbeiten und sich mit fortgeschrittenen LLM-Technologien auseinanderzusetzen. Sie erhalten Architektur- und Design-Verantwortung, arbeiten in einer innovativen Umgebung an hochimpactigen Enterprise-AI-Projekten und profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen mit Onsite- und Remote-Optionen. Das Projekt startet zeitnah mit vollzeitiger Auslastung.
Tägliche Sätze: €953 Onsite / €849 Remote
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- LangGraph
- Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Technik, die KI-Sprachmodelle mit externen Datenquellen verbindet, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.
- Embeddings
- Mathematische Darstellung von Wörtern, Bildern oder anderen Daten als Vektoren; ermöglicht es Maschinen, Bedeutungen und Ähnlichkeiten zwischen Inhalten zu verstehen.
- Vector Databases
- Speichersysteme für hochdimensionale Vektoren; ermöglichen schnelle Ähnlichkeitssuchen und werden in KI- und Sucheanwendungen verwendet.
- API Development
- Entwicklung von Schnittstellen (APIs), die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Backend Services
- Serverseitige Dienste und APIs, die Geschäftslogik und Datenverwaltung bereitstellen; bilden die Grundlage für Frontend-Anwendungen.
- OOP
- Objektorientierte Programmierung ist ein Programmierparadigma, bei dem Code in wiederverwendbare Objekte mit Eigenschaften und Methoden strukturiert wird.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
- GenAI
- Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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