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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Fullstack-Entwickler Data Science / AI (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbH
Contracting📍 Offenbach, Hessen 🏢 50% vor Ort 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Fullstack-Entwickler mit Schwerpunkt Data Science und Künstliche Intelligenz für die Entwicklung innovativer, datengetriebener Softwareprodukte. Der Standort ist Offenbach, Hessen, mit flexibler hybrider Arbeitsweise.

In dieser Rolle entwickeln Sie Backend-Lösungen in Python und überführen komplexe (finanz-)mathematische Modelle in produktive Anwendungen. Sie konzipieren und implementieren APIs, führen Datenmodellierungen durch und arbeiten an Business-Case-Modellierungen, Szenarioanalysen und Monte-Carlo-Simulationen. Dabei gewährleisten Sie Datenvalidierung, umfassendes Testing und reproduzierbare Workflows. Sie dokumentieren die Softwarearchitektur unter Einhaltung regulatorischer Vorgaben und arbeiten mit externen Stakeholdern an der Integration produktiver Anwendungen zusammen.

Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation. Mehrjährige Berufserfahrung als Fullstack-Entwickler mit Python (NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn) und Expertise in ML-/AI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Keras. Fundierte Kenntnisse in Softwarearchitektur, API-Design und Finanzmodellen (Cash Flow, P&L, KPI-Berechnung, NPV/IRR/ROI). Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure), SQL- und NoSQL-Datenbanken, Git-Versionierung, Docker und CI/CD-Pipelines. Grundlegende Frontend-Kenntnisse (HTML, CSS, JavaScript, idealerweise TypeScript mit Angular oder React) sind erforderlich. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Fullstack-Entwicklung
Softwareentwicklung über alle Schichten einer Anwendung hinweg, von der Benutzeroberfläche (Frontend) über die Geschäftslogik bis zur Datenbank (Backend).
NumPy
Python-Bibliothek für numerische Berechnungen und Datenverarbeitung; wird für mathematische Operationen auf großen Datenmengen verwendet.
Pandas
Python-Bibliothek zur Datenanalyse und -manipulation, die Datenstrukturen wie DataFrames für tabellarische Daten bereitstellt.
SciPy
Python-Bibliothek für wissenschaftliche Berechnungen und numerische Methoden; wird für mathematische Simulationen, Optimierung und Datenanalyse eingesetzt.
Scikit-learn
Python-Bibliothek für maschinelles Lernen, die vorgefertigte Algorithmen für Klassifizierung, Regression und Datenanalyse bereitstellt.
PyTorch
Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
TensorFlow
Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
API-Design
Gestaltung von Schnittstellen (APIs), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
Softwarearchitektur
Planung und Strukturierung von Softwaresystemen hinsichtlich Komponenten, Schnittstellen und Abhängigkeiten.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
NoSQL
Datenbanktyp, der Daten nicht in Tabellen speichert, sondern in flexiblen Formaten wie Dokumenten oder Key-Value-Paaren; geeignet für große, unstrukturierte Datenmengen.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
HTML
Auszeichnungssprache zur Strukturierung von Inhalten im Web; wird eingesetzt, um Webseiten und deren Inhalte im Browser darzustellen.
CSS
Programmiersprache zur Gestaltung von Webseiten-Layouts, Farben und Schriftarten; wird zusammen mit HTML verwendet, um das Aussehen von Websites zu definieren.
JavaScript
Programmiersprache für die Entwicklung interaktiver Funktionen in Webbrowsern und zunehmend auch für Server-Anwendungen.
TypeScript
TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
Angular
JavaScript-Framework von Google zur Entwicklung von interaktiven, dynamischen Webanwendungen mit strukturiertem Code.
React
JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
Finanzmodelle
Mathematische Darstellungen von Finanzszenarien und -prognosen, verwendet für Planung, Analyse und Entscheidungsfindung in Unternehmen.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Stundensatz vs. Markt

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Untergrenze 21 €Median 88 €Top 10% 115 €

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