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Full Stack Software Engineer (m/f/d) – AI-Plattform

🏛 Ausgeschrieben von etengo
Contracting 🎓 Senior 🏭 Retail/E-Commerce 🌐 Englisch

Für ein etabliertes Unternehmen der Konsumgüterindustrie suchen wir einen erfahrenen Full Stack Software Engineer (m/f/d) zur Entwicklung einer innovativen AI-gestützten Content-Processing-Plattform.

Das Unternehmen entwickelt KI-Lösungen für sein Ökosystem und baut derzeit einen neuen Bereich auf, der sich auf mehrsprachige, AI-gestützte Inhaltsverarbeitung konzentriert. Dafür wird eine robuste, skalierbare Anwendungsschicht benötigt, die Large Language Model-Fähigkeiten in die bestehende Plattform integriert – von API-Design über Benutzeroberflächen bis zur ML-Infrastruktur.

Als Full Stack Software Engineer entwickeln Sie End-to-End-Infrastruktur für die AI-Plattform:

• Backend: Python-basierte Services mit FastAPI für AI-Verarbeitungsanfragen, Caching und LLM-Pipeline-Integration • Frontend: Benutzeroberflächen in Angular für Content-Management, Quality-Review-Workflows und Monitoring-Dashboards • ML-Infrastruktur: Aufbau und Betrieb von ML-Serving auf Cloud-Plattformen mit Model Deployment, Pipeline-Orchestrierung und Monitoring • Skalierbare Architektur: Optimierung von Kosten, Performance und Latenz durch intelligente Serving-Architekturen • Produktionsreife: Implementierung von Security, Validierung, Error Handling, Logging und Performance-Optimierung für hohe Lasten • Zusammenarbeit: Enge Kooperation mit AI-Spezialisten, Data Scientists und Engineering-Teams

Wir erwarten 5+ Jahre Berufserfahrung in Full Stack Development, fundierte Python- und FastAPI-Kenntnisse, Angular-Frontend-Erfahrung sowie praktisches Wissen mit ML-Plattformen (Databricks, SageMaker, Vertex AI oder vergleichbar). MLOps-Praktiken, Cloud-Infrastruktur und Erfahrung mit hochfrequentierten Systemen sind erforderlich. Das Team arbeitet agil und legt Wert auf saubere Architektur und Engineering-Excellence.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
FastAPI
Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
Angular
JavaScript-Framework von Google zur Entwicklung von interaktiven, dynamischen Webanwendungen mit strukturiertem Code.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Containerization
Technologie zur Verpackung von Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierte Container; wird eingesetzt, um Software konsistent über verschiedene Umgebungen hinweg auszuführen.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
Infrastructure as Code
Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
API-Design
Gestaltung von Schnittstellen (APIs), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
Clean Architecture
Softwarearchitektur-Prinzip, das durch klare Schichtung und Unabhängigkeit von Frameworks wartbare und testbare Systeme schafft.
Spark
Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
Jira
Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
Confluence
Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
Agile
Iterative Projektmanagement-Methode, die Flexibilität, regelmäßiges Feedback und inkrementelle Lieferung von Ergebnissen betont.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
Kostet Nexus etwas?
Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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