Full-Stack-Entwickler Angular & Python mit Geodaten-Expertise
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Full-Stack-Entwickler (m/w/d) für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich Eisenbahn-Infrastruktur und Verkehrsmanagement. Das Projekt läuft von September 2026 bis Ende 2026 mit einem Umfang von 80 Tagen Vollzeit (davon 10 Tage vor Ort). Die Position ist remote und vor Ort in Frankfurt am Main möglich.
Aufgaben: Sie entwickeln und warten eine moderne Angular-21-Webanwendung mit Standalone Components und Signal-basiertem State Management. Sie implementieren datengetriebene Analyse-Ansichten (Zeitreihen, Karten, Tabellen) auf Basis eines generischen KPI-Frameworks mit GraphQL-Anbindung. Die WebGL-basierte Kartenvisualisierung für Infrastrukturen und Zugbewegungen wird von Ihnen weiterentwickelt.
Auf der Backend-Seite entwickeln Sie REST-Endpunkte mit Python (FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy) und erweitern eine GraphQL-API für die Auswertung großer Datenmengen. Sie konzipieren und implementieren automatisierte Qualitätssicherungsmaßnahmen über beide Schichten (Unit-Tests, End-to-End-Tests) und arbeiten an serverloser Daten-Pipeline-Entwicklung (AWS Lambda, AWS Batch, S3).
Anforderungen: Sie bringen mindestens 7 Jahre professionelle Softwareentwicklung mit, davon mindestens 4 Jahre Angular-Frontend und 3 Jahre Python-Backend-Entwicklung. Praktische Erfahrung mit modernem Angular (ab Version 16) mit Standalone Components und Signal-basiertem State Management ist erforderlich. Sie haben Erfahrung mit GraphQL, REST-APIs, Datenbank-Migrationen und Cloud-Technologien. Kenntnisse in Geodaten-Verarbeitung und WebGL sind von Vorteil.
Deutschkenntnisse sind erforderlich.
Skills erklärt
- Angular
- JavaScript-Framework von Google zur Entwicklung von interaktiven, dynamischen Webanwendungen mit strukturiertem Code.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- GraphQL
- Abfragesprache und API-Standard für flexible Datenabfragen; Alternative zu REST mit präziserer Kontrolle über angeforderte Datenfelder.
- WebGL
- Technologie zur Darstellung von 3D-Grafiken direkt im Webbrowser ohne zusätzliche Plugins.
- AWS Lambda
- Serverless-Computing-Service von Amazon Web Services, der Code ausführt, ohne dass Server bereitgestellt oder verwaltet werden müssen.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- Playwright
- Test-Automatisierungs-Framework zur Überprüfung von Web-Anwendungen durch automatisierte Browser-Interaktionen.
- Pytest
- Python-Framework zum Schreiben und Ausführen von automatisierten Tests für Python-Code.
- Vitest
- Ein modernes Test-Framework für JavaScript und TypeScript, das besonders für Vue.js und andere JavaScript-Projekte genutzt wird. Dient zum Schreiben und Ausführen von automatisierten Unit- und Integrationstests.
- pydantic
- Python-Bibliothek zur Validierung und Serialisierung von Datenstrukturen mit Typ-Überprüfung.
- Softwarearchitektur
- Planung und Strukturierung von Softwaresystemen hinsichtlich Komponenten, Schnittstellen und Abhängigkeiten.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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