Experte für Künstliche Intelligenz im Banken- & Finanzumfeld (m/w/d)
Wir suchen hochqualifizierte Freiberufler mit Expertise in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning für den Finanzdienstleistungssektor. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an innovativen AI-Projekten in der Bankenbranche mitzuwirken und die digitale Transformation von Finanzinstituten aktiv zu gestalten.
Ihre Aufgaben umfassen die Implementierung und Unterstützung von GenAI- und Large Language Model-Anwendungen, die Entwicklung von AI-Governance-Strategien unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen sowie die Durchführung von Machine Learning-Analysen zur Risikobewertung. Darüber hinaus gestalten Sie Data Architecture und AI-Infrastrukturen und entwickeln umfassende AI-Strategien für Transformationsprojekte.
Wir erwarten nachweisbare Projekterfahrung an der Schnittstelle zwischen AI und Banking/Finance sowie fundierte Kenntnisse der regulatorischen Rahmenbedingungen im europäischen Finanzsektor. Erfahrung mit Großbanken oder Versicherungen ist erforderlich. Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln, sind essentiell.
Vorteilhaft sind Erfahrungen in der Entwicklung von AI-Roadmaps, Change Management an Finanzinstituten sowie Kenntnisse in Cloud-nativer Entwicklung und MLOps.
Die Position ist hybrid ausgerichtet und bietet Flexibilität für Einsätze in Deutschland, der DACH-Region oder remote. Die Zusammenarbeit erfolgt auf Augenhöhe mit angesehenen Finanzinstituten in einem dynamischen Umfeld mit Fokus auf langfristige Partnerschaften. Die Projektdauer beträgt mindestens 12 Monate.
Skills erklärt
- Künstliche Intelligenz
- Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Mustererkennung oder Entscheidungsfindung.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- GenAI
- Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
- AI Governance
- Rahmenwerk und Richtlinien zur Steuerung, Überwachung und Kontrolle von Künstlicher Intelligenz in Organisationen bezüglich Ethik, Sicherheit und Compliance.
- Regulatorische Anforderungen
- Gesetzliche und behördliche Vorgaben, die Unternehmen einhalten müssen; betreffen Bereiche wie Datenschutz, Sicherheit, Qualität und Compliance.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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