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Fullstack Developer (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von etengo
Contracting🚀 Start: kurzfristig 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Fullstack Developer zur Unterstützung eines laufenden Projekts. Sie werden an der Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform mitwirken und sind verantwortlich für die Entwicklung von Backend-Komponenten, APIs sowie Frontend- und Visualisierungslösungen.

Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, die Integration von Datenquellen sowie die Umsetzung von Backend-Funktionalitäten. Sie unterstützen das Team bei Architektur- und Designentscheidungen, stimmen sich mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern ab und kommunizieren proaktiv technische Risiken und Abhängigkeiten.

Wir erwarten mehrjährige Erfahrung als Fullstack Developer mit fundiertem Wissen in Data Engineering und modernen Datenarchitekturen. Kenntnisse in der Arbeit mit Datenplattformen, Datenpipelines und Datenmodellen sind erforderlich. Sie sollten Erfahrung mit agilen Softwareentwicklungsprozessen, gängigen SDLC-Methoden sowie Projektmanagement-Tools haben.

Folgende Kompetenzen sind wichtig: Selbstständige Priorisierung und Strukturierung von Aufgaben, sichere Kommunikation in verteilten und internationalen Teams sowie die Fähigkeit, komplexe technische Anforderungen umzusetzen. Ihre Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken und Best Practices in der Softwareentwicklung runden Ihr Profil ab.

Wir bieten die Möglichkeit, an einem innovativen Projekt in einem dynamischen Umfeld mitzuwirken und Ihre Fachkompetenz einzubringen.

Skills erklärt

Fullstack Development
Softwareentwicklung über alle Schichten hinweg; Entwickler arbeiten sowohl an der Benutzeroberfläche (Frontend) als auch an der Serverlogik und Datenbank (Backend).
Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Datenplattformen
Technische Infrastrukturen zur zentralisierten Erfassung, Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen; ermöglichen Datenanalyse und Business Intelligence.
Backend-Entwicklung
Entwicklung der serverseitigen Logik und Datenverarbeitung von Anwendungen, die nicht direkt vom Benutzer sichtbar ist.
API-Entwicklung
Erstellung von Schnittstellen (Application Programming Interfaces), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
Frontend Entwicklung
Programmierung der Benutzeroberfläche von Anwendungen, mit der Nutzer direkt interagieren.
Datenpipelines
Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
Datenmodelle
Strukturen, die definieren, wie Daten organisiert, gespeichert und zueinander in Beziehung stehen; werden verwendet, um Datenbanken und Informationssysteme zu planen.
Agile Softwareentwicklung
Entwicklungsmethode mit iterativen Zyklen, regelmäßigem Feedback und flexibler Anpassung an Anforderungen; wird eingesetzt, um schneller und kundenorientierter Software zu entwickeln.
SDLC
Software Development Life Cycle beschreibt die Phasen von Planung, Entwicklung, Test bis zur Bereitstellung von Softwareprojekten.
Jira
Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.

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