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Data & AnalyticsAbgelaufen

Power BI Entwickler im Microsoft Fabric Umfeld

🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbH

Power BI Microsoft Fabric DAX Datenmodellierung SQL Microsoft Azure Data Engineering Enterprise Reporting Dataflows Pipelines

Contracting⏱ 01.07.2026📍 Frankfurt 🏢 50% vor Ort 🎓 Medior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Power BI Entwickler zur Konzeption und Entwicklung von Reports und Dashboards im Microsoft Fabric Umfeld. Sie werden an der Gestaltung moderner Business Intelligence Lösungen mitwirken und dabei Ihre Expertise in der Datenvisualisierung und -analyse einbringen.

Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Entwicklung von Power BI Reports und Dashboards, die Erstellung und Pflege semantischer sowie performanter Datenmodelle und die Umsetzung fachlicher Anforderungen mit entsprechender Qualitätssicherung. Sie werden Daten mittels Dataflows und Pipelines aufbereiten und integrieren, dabei Qualitätssicherung und Dokumentation durchführen und eng mit Fachbereichen abstimmen.

Für diese Position bringen Sie mehrjährige Berufserfahrung in der Power BI Entwicklung im Microsoft Fabric Umfeld mit. Sie verfügen über profundes Know-how in DAX, Datenmodellierung und SQL sowie umfangreiche Erfahrung im Data Engineering mit Microsoft Azure und Microsoft Fabric. Ein routinierter Umgang mit Enterprise Reporting hinsichtlich Governance, Row-Level Security und Deployment ist erforderlich.

Darüber hinaus zeichnen Sie sich durch sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift aus.

Der Einsatzort ist Frankfurt, Hessen. Die Stelle ist hybrid ausgestaltet und startet am 01.07.2026.

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Skills erklärt

Power BI: Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
Microsoft Fabric: Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
DAX: Formelsprache in Microsoft Power BI und Excel; wird zur Erstellung von benutzerdefinierten Berechnungen und Analysen verwendet.
Datenmodellierung: Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Microsoft Azure: Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
Data Engineering: Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Dataflows: Prozesse und Systeme zur Bewegung und Verarbeitung von Daten zwischen verschiedenen Quellen, Speichern und Anwendungen; beschreibt den Weg der Daten durch ein System.

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