Machine Learning Engineer – Industrielle Lösungen
Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer zur Entwicklung und Integration von ML-Lösungen im industriellen Umfeld. Sie werden als technische Führungskraft fungieren und sind verantwortlich für die fachliche Steuerung und Priorisierung von Machine-Learning-Projekten.
Ihre Aufgaben umfassen die Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Spezifikationen, die Definition und Verwaltung von Epic- und Feature-Backlogs sowie die Koordination von Entwicklungs- und Deployment-Aktivitäten. Sie treiben die Integration von ML-Modellen voran und stellen sicher, dass Prototypen erfolgreich in produktive Lösungen überführt werden. Darüber hinaus entwickeln Sie technische Roadmaps und definieren Zielbilder für die ML-Infrastruktur.
Sie bringen mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning, Computer Vision und Image Recognition mit sowie fundierte Python-Entwicklungskenntnisse. Sie verfügen über solides Know-how in MLOps und CI/CD-Prozessen sowie Erfahrung mit dem Deployment produktiver ML-Lösungen in industriellen Umgebungen. Vertrautheit mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder OpenCV ist erforderlich.
Darüber hinaus sollten Sie Kenntnisse der industriellen IT-Landschaft, Edge Computing und Shopfloor-Systeme mitbringen. Starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten und ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
Der Einsatz erfolgt vor Ort in Bayern mit Start zum 01.10.2026.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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