Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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AI & Machine LearningAbgelaufen

Machine Learning Engineer – Industrielle Lösungen

🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbH

Machine Learning Computer Vision Image Recognition Python MLOps CI/CD PyTorch TensorFlow OpenCV Edge Computing Stakeholdermanagement

Contracting⏱ ab 01.10.2026📍 Regensburg 🏢 100% vor Ort 🎓 Senior 🏭 Fertigung 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer zur Entwicklung und Integration von ML-Lösungen im industriellen Umfeld. Sie werden als technische Führungskraft fungieren und sind verantwortlich für die fachliche Steuerung und Priorisierung von Machine-Learning-Projekten.

Ihre Aufgaben umfassen die Übersetzung von Business-Anforderungen in technische Spezifikationen, die Definition und Verwaltung von Epic- und Feature-Backlogs sowie die Koordination von Entwicklungs- und Deployment-Aktivitäten. Sie treiben die Integration von ML-Modellen voran und stellen sicher, dass Prototypen erfolgreich in produktive Lösungen überführt werden. Darüber hinaus entwickeln Sie technische Roadmaps und definieren Zielbilder für die ML-Infrastruktur.

Sie bringen mehrjährige praktische Erfahrung in Machine Learning, Computer Vision und Image Recognition mit sowie fundierte Python-Entwicklungskenntnisse. Sie verfügen über solides Know-how in MLOps und CI/CD-Prozessen sowie Erfahrung mit dem Deployment produktiver ML-Lösungen in industriellen Umgebungen. Vertrautheit mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder OpenCV ist erforderlich.

Darüber hinaus sollten Sie Kenntnisse der industriellen IT-Landschaft, Edge Computing und Shopfloor-Systeme mitbringen. Starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten und ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Der Einsatz erfolgt vor Ort in Bayern mit Start zum 01.10.2026.

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Skills erklärt

Machine Learning: Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Computer Vision: Technologie zur automatischen Analyse und Interpretation von Bildern und Videos durch Algorithmen. Wird für Qualitätskontrolle, Objekterkennung und Automatisierung eingesetzt.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
MLOps: Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
CI/CD: Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
PyTorch: Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
TensorFlow: Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
OpenCV: Open-Source-Bibliothek für Bildverarbeitung und Computer Vision, die es ermöglicht, Bilder und Videos automatisiert zu analysieren und zu verarbeiten.
Stakeholdermanagement: Methode zur Identifikation, Kommunikation und Koordination mit allen Personen und Gruppen, die von einem Projekt betroffen sind oder es beeinflussen.

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