Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Entwicklung datengetriebener KI-Lösungen
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Fachexperten zur Entwicklung und Umsetzung innovativer KI-Lösungen an unserem Standort in Köln. In dieser Hybrid-Position werden Sie zentral an der Konzeption und Implementierung datenbasierter Anwendungen beteiligt.
Ihre Aufgaben umfassen die Datenanalyse zur Identifikation relevanter Anwendungsfälle sowie die Entwicklung datengetriebener Lösungen. Sie konzipieren und realisieren Use Cases im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing und generativer KI unter Einsatz moderner Large Language Models. Darüber hinaus bauen Sie Datenverarbeitungspipelines in Cloud-Umgebungen auf, entwickeln diese weiter und betreuen sie kontinuierlich.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung, dem Test, dem Deployment und dem Betrieb von Machine-Learning-Anwendungen. Sie bereiten Ergebnisse auf und visualisieren diese für Stakeholder. Zudem integrieren Sie ML-, NLP- oder GenAI-Anwendungen in bestehende Geschäftsprozesse.
Für diese Position bringen Sie umfangreiche Erfahrung in vergleichbaren Projekten mit. Sie verfügen über tiefe Expertise in Databricks, Python sowie Spark/SQL für die Datenverarbeitung. Ausgeprägtes Wissen in Git-basierten Workflows und Infrastructure as Code (IaC) ist erforderlich. Sie können ML- und KI-Anwendungen sicher in bestehende Systeme integrieren und kommunizieren auf sehr gutem Deutsch in Wort und Schrift.
Die Position ist ab sofort verfügbar und bietet die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten.
Skills erklärt
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Spark
- Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Generative AI
- Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
- Cloud
- Bereitstellung von IT-Ressourcen (Server, Speicher, Software) über das Internet von externen Anbietern statt lokaler Infrastruktur.
- Datenanalyse
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Ø 119 €/h (für diese Skills)
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