Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Java-Entwickler (Spring Boot, TypeScript, Kubernetes)
🏛 Ausgeschrieben von protipWir suchen einen erfahrenen Java-Entwickler für die Entwicklung und Wartung von Microservices-basierten Anwendungen. Sie werden in einem etablierten Entwicklungsteam an der Konzeption, Implementierung und Optimierung von technischen Komponenten arbeiten.
Ihre Aufgaben umfassen die Programmierung von Java-Microservices mit Spring Boot für Kubernetes-Umgebungen, die Entwicklung von Web-Frontends mit TypeScript sowie die Implementierung von REST-API-Schnittstellen. Sie sind verantwortlich für die Sicherstellung der Codequalität, das Beheben von Sicherheitslücken und die Durchführung von Code-Reviews sowie verschiedener Testphasen. Darüber hinaus dokumentieren Sie technische Komponenten, strukturieren Systemdokumentationen und verwalten Lieferpakete.
Sie unterstützen das Team bei der Einrichtung und Pflege von Entwicklungsumgebungen inklusive Continuous Integration, bereiten Aufwandsschätzungen vor und präsentieren komplexe technische Lösungen. Die Teilnahme an Scrum-Events, Workshops und fachlichen Projektterminen ist selbstverständlich.
Anforderungen: - Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Web-Frontend-Entwicklung mit TypeScript - Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Java-Microservices-Entwicklung mit Spring Boot für Kubernetes - Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit REST-API-Entwicklung - Kenntnisse in der Behebung von Sicherheitslücken im Anwendungscode - Arbeit von Deutschland aus erforderlich - Angestelltenverhältnis notwendig (keine Freelancer)
Die Position ist überwiegend remote ausgestaltet mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen.
Skills erklärt
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Spring Boot
- Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
- TypeScript
- TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Defect Dojo
- Open-Source-Tool zur Verwaltung und Analyse von Sicherheitstests und Schwachstellen in Softwareprojekten.
- Continuous Integration
- Entwicklungspraxis, bei der Code-Änderungen mehrmals täglich automatisiert getestet und in ein gemeinsames Repository integriert werden.
- GitLab CI
- GitLab CI ist ein Continuous-Integration-System von GitLab, das automatisiert Code-Tests, Builds und Deployments durchführt, wenn Code in ein Repository gepusht wird.
- Gradle
- Build-Automation-Tool für Java- und Android-Projekte; automatisiert Kompilierung, Testing und Deployment von Anwendungen.
- Agile Entwicklung
- Softwareentwicklungsmethode, die auf iterative Zyklen, kontinuierliches Feedback und flexible Anpassung an Anforderungsänderungen setzt.
- MQTT
- Leichtgewichtiges Kommunikationsprotokoll für die Datenübertragung zwischen Geräten und Systemen, häufig im Internet of Things eingesetzt.
- Performance Optimierung
- Prozess zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz von Systemen, Anwendungen oder Prozessen durch Analyse und Optimierung von Engpässen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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