Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Digitalisierungs-Projektmanager (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Digitalisierungs-Projektmanager (m/w/d) für unseren Standort in Berlin. In dieser Rolle werden Sie Digitalisierungsprojekte im Bereich Logistik und Versand aktiv mitgestalten und vorantreiben.
Ihre Aufgaben umfassen die Analyse, Strukturierung und Optimierung bestehender Prozesse sowie die Identifikation und Umsetzung von Automatisierungspotenzialen. Sie planen und priorisieren Arbeitspakete nach strukturierten Projektmanagement-Methoden und führen diese durch. Dabei arbeiten Sie mit modernen Tools wie Power Automate, Alteryx und UI Path.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Datenverwaltung: Sie rufen Daten über Schnittstellen ab, verarbeiten diese und bereiten sie für die Visualisierung in Power BI auf. Sie ermitteln und dokumentieren Prozesszeiten, erstellen und pflegen Verladepläne und konzipieren digitale Projektlösungen auf Basis von SharePoint, Jira und der Microsoft Power Platform.
Zum Abschluss erstellen Sie managementgerechte Berichte, Präsentationen und Dashboards für Steering Committees und Senior Stakeholder.
Sie bringen einen fachbezogenen Ausbildungsabschluss oder ein abgeschlossenes Studium (IT oder ähnlich) mit. Sehr gute Kenntnisse in Microsoft-Produkten (Excel, PowerPoint, SharePoint, Teams) sind erforderlich. Praktische Erfahrung mit Automatisierungs- und Analysewerkzeugen (Alteryx, SQL, idealerweise UI Path) sowie der Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) sind notwendig. Grundkenntnisse in SAP, insbesondere im Bereich Logistik/Versand, sowie Erfahrung mit Snowflake-Datenabfragen runden Ihr Profil ab.
Wir erwarten eine strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise, hohe Lernbereitschaft und Freude an Prozessoptimierung. Deutsch sehr gut und Englisch gut sind erforderlich. Die Stelle ist vor Ort in Berlin, vereinzelt ist Homeoffice möglich.
Skills erklärt
- Projektmanagement
- Planung, Koordination und Überwachung von Projekten, um diese termingerecht, im Budget und mit der geforderten Qualität abzuschließen.
- Microsoft Excel
- Tabellenkalkulationssoftware zur Datenverarbeitung, Analyse und Visualisierung mit Formeln und Pivot-Tabellen.
- Microsoft PowerPoint
- Präsentationssoftware zur Erstellung und Vorführung von Folien mit Text, Bildern, Diagrammen und Animationen.
- Microsoft SharePoint
- Plattform von Microsoft zur Zusammenarbeit, Dokumentenverwaltung und Informationsaustausch in Unternehmen.
- Microsoft Teams
- Kommunikations- und Kollaborationsplattform von Microsoft für Chat, Videokonferenzen und Dateiaustausch.
- SAP
- Enterprise-Resource-Planning-System zur Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Personal, Logistik und Produktion in Unternehmen.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- Alteryx
- Datenanalytik- und Automatisierungstool, das es Nutzern ermöglicht, Daten zu bereinigen, zu analysieren und Workflows ohne umfangreiche Programmierung zu automatisieren.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Power Apps
- Low-Code-Plattform von Microsoft zur schnellen Entwicklung von Geschäftsanwendungen ohne umfangreiche Programmierung; wird für interne und externe Apps eingesetzt.
- Power Automate
- Cloud-basiertes Tool von Microsoft zur Automatisierung von Geschäftsprozessen und Workflows zwischen verschiedenen Anwendungen.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Jira
- Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
- Logistik
- Planung und Durchführung von Transport, Lagerung und Verteilung von Waren; wird in Unternehmen zur Optimierung von Lieferketten eingesetzt.
- Prozessoptimierung
- Systematische Verbesserung von Geschäftsprozessen durch Analyse, Redesign und Implementierung effizienter Abläufe.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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