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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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DevOps & CloudAbgelaufen

Kubernetes Platform Engineer für AI/ML-Infrastruktur

🏛 Ausgeschrieben von Halian GmbH
Festanstellung 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Kubernetes Platform Engineer zur Leitung und Optimierung unserer Enterprise-Kubernetes-Umgebungen. In dieser Rolle werden Sie für die Deployment, Administration und kontinuierliche Verbesserung unserer containerisierten Infrastruktur verantwortlich sein.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Gestaltung und Implementierung von Infrastrukturlösungen für fortgeschrittene AI- und Machine-Learning-Workloads, einschließlich GPU-beschleunigter Umgebungen und großskaliger Datenverarbeitungspipelines. Sie werden automatisierte Infrastruktur-Provisioning-Prozesse mit modernen Tools wie Terraform, Ansible und Helm entwickeln und CI/CD-Pipelines für die Bereitstellung von AI-Services und containerisierten Anwendungen etablieren.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Steigerung der operativen Reife durch Implementierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen sowie der Sicherung von Enterprise-Compliance-Standards. Sie optimieren kontinuierlich die Cluster-Performance, Storage-Nutzung und Ressourcenallokation und arbeiten eng mit AI-Engineers und Development-Teams zusammen.

Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps oder Platform Engineering mit mindestens 3 Jahren produktiver Kubernetes-Administration. Fundierte Kenntnisse in Infrastructure-as-Code, GPU-Kubernetes-Umgebungen und AI/ML-Plattformen sind erforderlich. Erfahrung mit CI/CD-Tools, Observability-Lösungen und Cloud-Native-Technologien runden das Profil ab.

Ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Disziplinen bzw. gleichwertige praktische Erfahrung wird vorausgesetzt. Relevante Zertifikationen sind von Vorteil.

Skills erklärt

Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
Nutanix
Softwareplattform für hyperkonvergente Infrastruktur, die Speicher, Rechenleistung und Virtualisierung in einem System kombiniert.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
Platform Engineering
Disziplin zur Entwicklung und Verwaltung von Infrastruktur-Plattformen, die Entwicklungsteams unterstützen.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
Ansible
Automatisierungs-Tool zur Verwaltung, Konfiguration und Bereitstellung von IT-Infrastruktur und Servern ohne Installation von Agenten.
Helm
Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
GitOps
Methode zur Infrastruktur- und Anwendungsverwaltung, bei der Git als zentrale Quelle für Konfigurationen und Deployments dient.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
GitLab CI
GitLab CI ist ein Continuous-Integration-System von GitLab, das automatisiert Code-Tests, Builds und Deployments durchführt, wenn Code in ein Repository gepusht wird.
GitHub Actions
Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
Jenkins
Automatisierungstool für kontinuierliche Integration und Deployment (CI/CD), das Softwareprojekte automatisch testet und bereitstellt.
Prometheus
Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
ELK Stack
Softwarestack bestehend aus Elasticsearch, Logstash und Kibana zur Erfassung, Verarbeitung und Visualisierung von großen Datenmengen und Logs.
OpenTelemetry
Open-Source-Standard zur Erfassung von Telemetriedaten (Logs, Metriken, Traces) aus Anwendungen für Monitoring und Debugging.
RBAC
Role-Based Access Control – Zugriffskontrollsystem, das Berechtigungen basierend auf Benutzerrollen verwaltet.
Secrets Management
Verwaltung und Schutz von sensiblen Daten wie Passwörtern, API-Schlüsseln und Zertifikaten in IT-Systemen.
Network Segmentation
Aufteilung eines Netzwerks in separate Bereiche mit kontrollierten Zugriffsrechten; erhöht Sicherheit durch Isolation von kritischen Systemen und Daten.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Bash
Bash ist eine Kommandozeilen-Shell und Skriptsprache für Unix/Linux-Systeme; sie wird verwendet, um Befehle auszuführen und Automatisierungsaufgaben zu programmieren.
Go
Programmiersprache von Google für effiziente, parallele Systemprogrammierung; wird für Backend-Services, CLI-Tools und Cloud-Anwendungen verwendet.
GPU
Grafikprozessor, der parallel viele Berechnungen durchführt und für Machine Learning, Datenverarbeitung und grafische Anwendungen eingesetzt wird.
Nvidia
Hersteller von Grafikprozessoren (GPUs) und Halbleitern, deren Hardware häufig für Grafik, Gaming und künstliche Intelligenz eingesetzt wird.
Kubeflow
Open-Source-Framework zur Orchestrierung und Verwaltung von Machine-Learning-Workflows in Kubernetes-Umgebungen.
MLflow
Open-Source-Framework zur Verwaltung des Machine-Learning-Lebenszyklus, einschließlich Experiment-Tracking und Modell-Deployment.
KServe
Open-Source-Framework für die Bereitstellung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Kubernetes-Umgebungen.
Ray
Open-Source-Framework für verteiltes Computing, das die parallele Verarbeitung großer Datenmengen und Machine-Learning-Aufgaben ermöglicht.
AI/ML Platforms
Softwareplattformen, die Tools und Infrastruktur für die Entwicklung und den Betrieb von künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Modellen bereitstellen; werden für automatisierte Datenanalyse und Vorhersagen eingesetzt.
Infrastructure as Code
Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Logging
Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
Tracing
Technik zur detaillierten Verfolgung und Protokollierung von Programmabläufen oder Netzwerkpaketen für Debugging und Analyse.
Alerting
Benachrichtigungssystem, das automatisch Meldungen bei bestimmten Ereignissen oder Fehlern auslöst; wird in Überwachungs- und Monitoring-Systemen verwendet.
Container Image Governance
Verwaltungs- und Kontrollmechanismen für Container-Images (vorkonfigurierte Softwarepakete); wird eingesetzt um Sicherheit, Compliance und Qualität von containerisierten Anwendungen zu gewährleisten.
Workload Protection
Workload Protection bezeichnet Sicherheitsmaßnahmen und -tools zum Schutz von IT-Workloads (Anwendungen, Daten, Prozesse) vor Bedrohungen und Angriffen.
Kubernetes Networking
Verwaltung der Netzwerkkommunikation zwischen Containern in Kubernetes-Clustern; regelt Datenfluss, Service-Erreichbarkeit und Netzwerk-Policies.
Kubernetes Storage
Kubernetes Storage bezieht sich auf Speicherlösungen und -verwaltung in Kubernetes-Clustern, einschließlich Persistent Volumes und Storage Classes.
Kubernetes Security
Sicherheitsmaßnahmen und Best Practices zum Schutz von Kubernetes-Clustern und containerisierten Anwendungen.
Policy Enforcement
Durchsetzung von Unternehmensrichtlinien und Sicherheitsvorgaben durch technische oder organisatorische Maßnahmen.
Disaster Recovery
Strategie und Maßnahmen zur Wiederherstellung von IT-Systemen nach Ausfällen oder Katastrophen; sichert Geschäftskontinuität.
Backup and Recovery
Verfahren zur Sicherung von Daten und deren Wiederherstellung nach Ausfällen oder Datenverlust; ist essentiell für Datenschutz und Geschäftskontinuität.
AHV
Alters- und Hinterlassenenversicherung in der Schweiz; ein Sozialversicherungssystem für Altersrente, Invalidität und Hinterbliebenenleistungen.
Prism
Möglicherweise ein Datenanalyse- oder Visualisierungstool; ohne weitere Kontexte könnte es sich um verschiedene Produkte handeln, die Daten strukturieren oder darstellen.
Karbon
Möglicherweise ein unternehmensinternes Tool oder System; ohne weitere Kontexte kann dies nicht eindeutig zugeordnet werden.
Nutanix Files
Dateifreigabe- und Speicherlösung der Hyperkonvergenz-Plattform Nutanix für zentrale Dateiverwaltung in IT-Infrastrukturen.
Nutanix Objects
Objektspeicher-Lösung der Nutanix-Plattform für speicherung und Verwaltung unstrukturierter Daten in skalierbaren Infrastrukturen.
MLOps
Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
Model Lifecycle Management
Verwaltung von Machine-Learning- oder Datenmodellen über ihre gesamte Lebensdauer von Entwicklung bis Produktion.
Rancher
Plattform zur Verwaltung und Orchestrierung von Kubernetes-Clustern über eine zentrale Oberfläche.
OpenShift
Container-Orchestrierungsplattform von Red Hat auf Basis von Kubernetes; verwaltet und skaliert containerisierte Anwendungen.
Anthos
Google-Plattform für Verwaltung von Containeranwendungen über verschiedene Cloud- und On-Premise-Umgebungen hinweg.
SOC 2
Zertifizierungsstandard für Dienstleister, der die Sicherheit, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit von Systemen und Daten überprüft und bescheinigt.
HIPAA
US-amerikanisches Datenschutzgesetz (Health Insurance Portability and Accountability Act), das den Schutz von Gesundheitsdaten regelt.
GDPR
Europäische Datenschutzverordnung, die Regeln für die Verarbeitung und den Schutz personenbezogener Daten vorschreibt.
ISO 27001
Internationale Norm für Informationssicherheitsmanagementsysteme; definiert Anforderungen zum Schutz von Daten und IT-Systemen.

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