Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
Die Ausschreibung ist nicht mehr aktuell. Unten findest du ähnliche aktive Projekte, oder du siehst dir alle aktuellen IT-Projekte an.
Kubernetes Platform Engineer für AI/ML-Infrastruktur
🏛 Ausgeschrieben von Halian GmbHWir suchen einen erfahrenen Kubernetes Platform Engineer zur Leitung und Optimierung unserer Enterprise-Kubernetes-Umgebungen. In dieser Rolle werden Sie für die Deployment, Administration und kontinuierliche Verbesserung unserer containerisierten Infrastruktur verantwortlich sein.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Gestaltung und Implementierung von Infrastrukturlösungen für fortgeschrittene AI- und Machine-Learning-Workloads, einschließlich GPU-beschleunigter Umgebungen und großskaliger Datenverarbeitungspipelines. Sie werden automatisierte Infrastruktur-Provisioning-Prozesse mit modernen Tools wie Terraform, Ansible und Helm entwickeln und CI/CD-Pipelines für die Bereitstellung von AI-Services und containerisierten Anwendungen etablieren.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Steigerung der operativen Reife durch Implementierung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen sowie der Sicherung von Enterprise-Compliance-Standards. Sie optimieren kontinuierlich die Cluster-Performance, Storage-Nutzung und Ressourcenallokation und arbeiten eng mit AI-Engineers und Development-Teams zusammen.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung in DevOps oder Platform Engineering mit mindestens 3 Jahren produktiver Kubernetes-Administration. Fundierte Kenntnisse in Infrastructure-as-Code, GPU-Kubernetes-Umgebungen und AI/ML-Plattformen sind erforderlich. Erfahrung mit CI/CD-Tools, Observability-Lösungen und Cloud-Native-Technologien runden das Profil ab.
Ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Disziplinen bzw. gleichwertige praktische Erfahrung wird vorausgesetzt. Relevante Zertifikationen sind von Vorteil.
Skills erklärt
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Nutanix
- Softwareplattform für hyperkonvergente Infrastruktur, die Speicher, Rechenleistung und Virtualisierung in einem System kombiniert.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Platform Engineering
- Disziplin zur Entwicklung und Verwaltung von Infrastruktur-Plattformen, die Entwicklungsteams unterstützen.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Ansible
- Automatisierungs-Tool zur Verwaltung, Konfiguration und Bereitstellung von IT-Infrastruktur und Servern ohne Installation von Agenten.
- Helm
- Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
- GitOps
- Methode zur Infrastruktur- und Anwendungsverwaltung, bei der Git als zentrale Quelle für Konfigurationen und Deployments dient.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- GitLab CI
- GitLab CI ist ein Continuous-Integration-System von GitLab, das automatisiert Code-Tests, Builds und Deployments durchführt, wenn Code in ein Repository gepusht wird.
- GitHub Actions
- Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
- Jenkins
- Automatisierungstool für kontinuierliche Integration und Deployment (CI/CD), das Softwareprojekte automatisch testet und bereitstellt.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- ELK Stack
- Softwarestack bestehend aus Elasticsearch, Logstash und Kibana zur Erfassung, Verarbeitung und Visualisierung von großen Datenmengen und Logs.
- OpenTelemetry
- Open-Source-Standard zur Erfassung von Telemetriedaten (Logs, Metriken, Traces) aus Anwendungen für Monitoring und Debugging.
- RBAC
- Role-Based Access Control – Zugriffskontrollsystem, das Berechtigungen basierend auf Benutzerrollen verwaltet.
- Secrets Management
- Verwaltung und Schutz von sensiblen Daten wie Passwörtern, API-Schlüsseln und Zertifikaten in IT-Systemen.
- Network Segmentation
- Aufteilung eines Netzwerks in separate Bereiche mit kontrollierten Zugriffsrechten; erhöht Sicherheit durch Isolation von kritischen Systemen und Daten.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Bash
- Bash ist eine Kommandozeilen-Shell und Skriptsprache für Unix/Linux-Systeme; sie wird verwendet, um Befehle auszuführen und Automatisierungsaufgaben zu programmieren.
- Go
- Programmiersprache von Google für effiziente, parallele Systemprogrammierung; wird für Backend-Services, CLI-Tools und Cloud-Anwendungen verwendet.
- GPU
- Grafikprozessor, der parallel viele Berechnungen durchführt und für Machine Learning, Datenverarbeitung und grafische Anwendungen eingesetzt wird.
- Nvidia
- Hersteller von Grafikprozessoren (GPUs) und Halbleitern, deren Hardware häufig für Grafik, Gaming und künstliche Intelligenz eingesetzt wird.
- Kubeflow
- Open-Source-Framework zur Orchestrierung und Verwaltung von Machine-Learning-Workflows in Kubernetes-Umgebungen.
- MLflow
- Open-Source-Framework zur Verwaltung des Machine-Learning-Lebenszyklus, einschließlich Experiment-Tracking und Modell-Deployment.
- KServe
- Open-Source-Framework für die Bereitstellung und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Kubernetes-Umgebungen.
- Ray
- Open-Source-Framework für verteiltes Computing, das die parallele Verarbeitung großer Datenmengen und Machine-Learning-Aufgaben ermöglicht.
- AI/ML Platforms
- Softwareplattformen, die Tools und Infrastruktur für die Entwicklung und den Betrieb von künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Modellen bereitstellen; werden für automatisierte Datenanalyse und Vorhersagen eingesetzt.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Logging
- Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
- Tracing
- Technik zur detaillierten Verfolgung und Protokollierung von Programmabläufen oder Netzwerkpaketen für Debugging und Analyse.
- Alerting
- Benachrichtigungssystem, das automatisch Meldungen bei bestimmten Ereignissen oder Fehlern auslöst; wird in Überwachungs- und Monitoring-Systemen verwendet.
- Container Image Governance
- Verwaltungs- und Kontrollmechanismen für Container-Images (vorkonfigurierte Softwarepakete); wird eingesetzt um Sicherheit, Compliance und Qualität von containerisierten Anwendungen zu gewährleisten.
- Workload Protection
- Workload Protection bezeichnet Sicherheitsmaßnahmen und -tools zum Schutz von IT-Workloads (Anwendungen, Daten, Prozesse) vor Bedrohungen und Angriffen.
- Kubernetes Networking
- Verwaltung der Netzwerkkommunikation zwischen Containern in Kubernetes-Clustern; regelt Datenfluss, Service-Erreichbarkeit und Netzwerk-Policies.
- Kubernetes Storage
- Kubernetes Storage bezieht sich auf Speicherlösungen und -verwaltung in Kubernetes-Clustern, einschließlich Persistent Volumes und Storage Classes.
- Kubernetes Security
- Sicherheitsmaßnahmen und Best Practices zum Schutz von Kubernetes-Clustern und containerisierten Anwendungen.
- Policy Enforcement
- Durchsetzung von Unternehmensrichtlinien und Sicherheitsvorgaben durch technische oder organisatorische Maßnahmen.
- Disaster Recovery
- Strategie und Maßnahmen zur Wiederherstellung von IT-Systemen nach Ausfällen oder Katastrophen; sichert Geschäftskontinuität.
- Backup and Recovery
- Verfahren zur Sicherung von Daten und deren Wiederherstellung nach Ausfällen oder Datenverlust; ist essentiell für Datenschutz und Geschäftskontinuität.
- AHV
- Alters- und Hinterlassenenversicherung in der Schweiz; ein Sozialversicherungssystem für Altersrente, Invalidität und Hinterbliebenenleistungen.
- Prism
- Möglicherweise ein Datenanalyse- oder Visualisierungstool; ohne weitere Kontexte könnte es sich um verschiedene Produkte handeln, die Daten strukturieren oder darstellen.
- Karbon
- Möglicherweise ein unternehmensinternes Tool oder System; ohne weitere Kontexte kann dies nicht eindeutig zugeordnet werden.
- Nutanix Files
- Dateifreigabe- und Speicherlösung der Hyperkonvergenz-Plattform Nutanix für zentrale Dateiverwaltung in IT-Infrastrukturen.
- Nutanix Objects
- Objektspeicher-Lösung der Nutanix-Plattform für speicherung und Verwaltung unstrukturierter Daten in skalierbaren Infrastrukturen.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
- Model Lifecycle Management
- Verwaltung von Machine-Learning- oder Datenmodellen über ihre gesamte Lebensdauer von Entwicklung bis Produktion.
- Rancher
- Plattform zur Verwaltung und Orchestrierung von Kubernetes-Clustern über eine zentrale Oberfläche.
- OpenShift
- Container-Orchestrierungsplattform von Red Hat auf Basis von Kubernetes; verwaltet und skaliert containerisierte Anwendungen.
- Anthos
- Google-Plattform für Verwaltung von Containeranwendungen über verschiedene Cloud- und On-Premise-Umgebungen hinweg.
- SOC 2
- Zertifizierungsstandard für Dienstleister, der die Sicherheit, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit von Systemen und Daten überprüft und bescheinigt.
- HIPAA
- US-amerikanisches Datenschutzgesetz (Health Insurance Portability and Accountability Act), das den Schutz von Gesundheitsdaten regelt.
- GDPR
- Europäische Datenschutzverordnung, die Regeln für die Verarbeitung und den Schutz personenbezogener Daten vorschreibt.
- ISO 27001
- Internationale Norm für Informationssicherheitsmanagementsysteme; definiert Anforderungen zum Schutz von Daten und IT-Systemen.
Als IT-Freelancer automatisch auf Projekte wie dieses bewerben
Nexus ist die KI-gestützte Plattform für IT-Freelancer, die täglich neue Projektausschreibungen analysiert und passgenaue Bewerbungstexte generiert – vollautomatisch, in Sekunden. Kein manuelles Schreiben mehr: Nexus liest die Ausschreibung, erkennt die gefragten Skills und erstellt einen individuellen Bewerbungstext, den du per Klick versendest.
- ✓ Projektausschreibungen direkt von Anbietern aus dem DACH-Raum
- ✓ KI-Bewerbungstext in unter 30 Sekunden – individuell auf jedes Projekt zugeschnitten
- ✓ Automatischer Versand per E-Mail + Anlage in Pipedrive
- ✓ Kostenlos starten – keine Kreditkarte erforderlich
Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
Passende Freelancer
Profile die zu den Skills dieses Projekts passen
Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
Nie wieder Bewerbungen schreiben.
Nexus matcht deine Skills und schreibt Bewerbungen automatisch.
Kostenlos registrieren →Keine Kreditkarte erforderlich
Kostenloser CV-Check
Wie gut passt dein Kubernetes-Profil zum Markt?
- ✓ Market Fit gegen 681 Kubernetes-Ausschreibungen
- ✓ Welche Skills dir fehlen und was sie bringen
- ✓ Dein Stundensatz im Vergleich
Kostenlos · anonym gespeichert · von FreelancerJury
Marktgeschwindigkeit
Projekte dieser Skills werden nach durchschnittlich 5,2 Tagen geschlossen.
Stundensatz vs. Markt
Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.
Ø 105 €/h (für diese Skills)
Tipp
Zeiterfassung & Projektverwaltung
Projekte, Stunden und Rechnungen in einer App. Flow ist die schlanke Lösung für IT-Freelancer und Agenturen – kostenlos starten.
Flow ausprobierenÄhnliche aktive Projekte
- Application Server Specialist (m/w/d)
- DWH & Tableau DevOps Developer (m/w/d)
- PostgreSQL Spezialist (m/w/x)
- Senior Azure Platform Engineer
- Cloud Platform Engineer / Cloud Architect
- Resident Engineer - Cloud Infrastructure & AI
- Azure Data Engineer mit Data-Factory/Bicep-Erfahrung (m/w/d) - 100% Remote
- Senior Software Entwickler / Cloud Architect – Azure & Telefonie / VoIP / SBC (m/w/d) REMOTE
Tipp
Konferenzraum in Hamburg
Für das nächste Kunden- oder Teammeeting in Hamburg: vollausgestattet mit Beamer, Whiteboard und Videokonferenz – ab 49 €/h, direkt am Gänsemarkt.
Konferenzraum mieten