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DevOps Platform Engineer (w/m/d)
🏛 Ausgeschrieben von etengoWir suchen einen erfahrenen DevOps Platform Engineer zur Gestaltung und Weiterentwicklung einer modernen Cloud-Plattformarchitektur. In dieser Rolle verantworten Sie die technische Strategie, Governance und kontinuierliche Optimierung unserer Infrastruktur.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Weiterentwicklung von Kubernetes-Cluster-Strategien, das Design von Infrastructure-as-Code-Lösungen mit Terraform sowie die Architektur moderner CI/CD-Pipelines. Sie implementieren Security-Hardening-Maßnahmen, etablieren Best Practices und sorgen für die Einhaltung regulatorischer Anforderungen. Darüber hinaus verantworten Sie die Konzeption einer ganzheitlichen Monitoring- und Observability-Strategie, definieren SLOs und SLAs und leiten Incident-Management-Prozesse.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung einer Internal Developer Platform, die Entwicklungsteams standardisierte Self-Service-Angebote bereitstellt. Sie fungieren als technischer Sparringpartner für verschiedene Teams und unterstützen diese bei Plattform- und Infrastrukturthemen.
Wir erwarten fundierte Kenntnisse in Platform Engineering, DevOps oder Site Reliability Engineering sowie umfangreiche praktische Erfahrung mit Kubernetes, Terraform und mindestens einem Hyperscaler. Kenntnisse in GitLab-CI/CD, GitOps-Ansätzen, Monitoring-Tools sowie Linux-Administration sind erforderlich. Erfahrung mit PostgreSQL-Datenbanken und Netzwerkgrundlagen runden das Profil ab.
Sie bringen die Fähigkeit mit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren und Teams bei der Umsetzung zu unterstützen.
Skills erklärt
- Platform Engineering
- Disziplin zur Entwicklung und Verwaltung von Infrastruktur-Plattformen, die Entwicklungsteams unterstützen.
- DevOps Engineering
- Kombination von Softwareentwicklung und IT-Betrieb mit automatisierten Prozessen; zielt darauf ab, Software schneller und zuverlässiger bereitzustellen.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- GitLab CI/CD
- Integrierte Plattform in GitLab für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung von Softwareprojekten mit automatisierten Tests und Deployments.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
- GitOps
- Methode zur Infrastruktur- und Anwendungsverwaltung, bei der Git als zentrale Quelle für Konfigurationen und Deployments dient.
- Flux
- Framework oder Tool zur Verwaltung von Anwendungszuständen und Datenflüssen in Softwareanwendungen, häufig im Frontend-Bereich eingesetzt.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- ELK
- Stack aus Elasticsearch, Logstash und Kibana zur Erfassung, Verarbeitung und Visualisierung von Protokolldaten und Metriken.
- Loki
- Protokollierungssystem zur Erfassung und Analyse von Logs aus verteilten Systemen und Anwendungen.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- Linux administration
- Verwaltung und Konfiguration von Linux-Betriebssystemen, einschließlich Benutzerverwaltung, Systemwartung und Netzwerkkonfiguration.
- Security Hardening
- Maßnahmen zur Härtung und Sicherung von IT-Systemen durch Entfernung von Schwachstellen und Minimierung der Angriffsfläche.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Observability
- Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
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