DevOps Engineer – Kubernetes / AWS EKS / Observability
Für die Weiterentwicklung einer cloudbasierten Plattform suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d), der beim Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung einer skalierbaren Kubernetes-Plattform auf AWS unterstützt.
Ziel des Projekts ist es, Entwicklerteams eine stabile, sichere und self-service-fähige Plattform bereitzustellen. Der Fokus liegt auf der Automatisierung der Infrastruktur, der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Plattform sowie dem Ausbau von Observability- und Monitoring-Lösungen. Sie arbeiten in einem agilen Plattform-Team in enger Zusammenarbeit mit Entwicklerteams und einem Developer-Experience-Team.
Ihre Aufgaben umfassen den Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Clustern auf AWS (EKS), die Automatisierung von Infrastruktur und Deployments mittels Infrastructure as Code, die Implementierung von CI/CD-Pipelines sowie den Aufbau eines Observability-Stacks. Sie sichern Stabilität, Performance und Skalierbarkeit der Plattform, implementieren Security- und Governance-Konzepte und entwickeln Self-Service-Lösungen für Entwicklerteams.
Wir erwarten mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Clustern in produktiven Umgebungen, sehr gute Kenntnisse im AWS-Ökosystem (EKS, VPC, IAM, EC2, S3, Lambda) sowie Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform oder CloudFormation). Kenntnisse in CI/CD-Tools, Monitoring- und Observability-Lösungen sowie agile Entwicklungserfahrung sind erforderlich. Eine teamorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf Developer Experience wird vorausgesetzt.
Das Projekt startet ab sofort mit einer Laufzeit von 9 Monaten und 100% Auslastung. Die Position ist zu 80% remote mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen besetzbar.
Skills erklärt
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- AWS EKS
- Verwalteter Kubernetes-Service von Amazon Web Services, ermöglicht das Betreiben von containerisierten Anwendungen in der Cloud ohne eigene Kubernetes-Infrastruktur.
- AWS VPC
- Virtual Private Cloud von Amazon Web Services; ein isolierter virtueller Netzwerkbereich in der Cloud zur Bereitstellung von IT-Ressourcen.
- AWS EC2
- Cloud-Service von Amazon für virtuelle Rechenressourcen (Server); wird zur Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen in der Cloud genutzt.
- AWS S3
- Cloud-Speicherdienst von Amazon Web Services zur Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen über das Internet.
- AWS Lambda
- Serverless-Computing-Service von Amazon Web Services, der Code ausführt, ohne dass Server bereitgestellt oder verwaltet werden müssen.
- AWS CloudWatch
- Monitoring- und Observability-Service von Amazon Web Services; wird zur Überwachung von Cloud-Ressourcen, Logs und Metriken verwendet.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- CloudFormation
- AWS-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur durch Code-basierte Templates.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- GitLab CI
- GitLab CI ist ein Continuous-Integration-System von GitLab, das automatisiert Code-Tests, Builds und Deployments durchführt, wenn Code in ein Repository gepusht wird.
- Jenkins
- Automatisierungstool für kontinuierliche Integration und Deployment (CI/CD), das Softwareprojekte automatisch testet und bereitstellt.
- GitHub Actions
- Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
- Thanos
- Open-Source-Tool zur langfristigen Speicherung und Abfrage von Zeitreihendaten aus Prometheus-Monitoring-Systemen.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Observability
- Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
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