DevOps Engineer (Mid-Level)
🏛 Ausgeschrieben von Next Ventures GmbHWir suchen einen erfahrenen Mid-Level DevOps Engineer für unser wachsendes Engineering-Team. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Verwaltung und Weiterentwicklung einer cloud-nativen SaaS-Plattform spielen und dabei eng mit Software-Ingenieuren und Platform-Teams zusammenarbeiten.
In dieser Hybrid-Position in Barcelona werden Sie verantwortlich sein für die Verwaltung und Wartung von AWS-Cloud-Infrastruktur, einschließlich EKS, RDS PostgreSQL, VPC und IAM. Sie betreiben und unterstützen Production-Kubernetes-Cluster, entwickeln und pflegen Infrastructure-as-Code mit Terraform und implementieren GitOps-Deployment-Prozesse mit ArgoCD. Darüber hinaus optimieren Sie CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, verwalten Secrets mit HashiCorp Vault und überwachen Systemperformance sowie Verfügbarkeit in Produktionsumgebungen.
Sie sollten umfangreiche praktische Erfahrung mit AWS-Services, Kubernetes und Helm mitbringen sowie fundierte Kenntnisse in Terraform und GitOps-Praktiken haben. Erfahrung mit GitHub Actions, HashiCorp Vault und der Unterstützung von Production-SaaS- oder Kubernetes-basierten Plattformen ist erforderlich. Starke Troubleshooting- und Incident-Management-Fähigkeiten sowie Verständnis für Cloud-Security und operative Best Practices sind essentiell.
Wünschenswert sind Erfahrungen mit Grafana, Prometheus, Loki, OpenTelemetry, Service Mesh-Technologien, Kubernetes Cluster Autoscaling sowie Python-Scripting. Sie sollten eine proaktive Mentalität, Leidenschaft für Automation und moderne Cloud-Technologien sowie die Fähigkeit zur unabhängigen Arbeit im Team mitbringen. Agile-Erfahrung und Commitment zu hohen Engineering-Standards sind wichtig.
Englisch ist erforderlich, Spanisch wird bevorzugt.
Skills erklärt
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- EKS
- Amazon Elastic Kubernetes Service – verwalteter Cloud-Service zum Betrieb von containerisierten Anwendungen mit Kubernetes.
- IAM
- Identity and Access Management – Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Systeme.
- VPC
- Virtual Private Cloud; eine isolierte Cloud-Infrastruktur, in der Nutzer virtuelle Netzwerke und Ressourcen bereitstellen und kontrollieren können.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Helm
- Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- ArgoCD
- Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
- GitOps
- Methode zur Infrastruktur- und Anwendungsverwaltung, bei der Git als zentrale Quelle für Konfigurationen und Deployments dient.
- GitHub Actions
- Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
- HashiCorp Vault
- Tool zur sicheren Verwaltung von Zugangsdaten, Zertifikaten und Secrets in IT-Infrastrukturen und Cloud-Umgebungen.
- Incident Management
- Ein Prozess zur schnellen Erkennung, Dokumentation und Behebung von Störungen oder Sicherheitsvorfällen, um Ausfallzeiten zu minimieren.
- Cloud Security
- Sicherheitsmaßnahmen und -praktiken zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in Cloud-Umgebungen.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- Prometheus
- Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
- Loki
- Protokollierungssystem zur Erfassung und Analyse von Logs aus verteilten Systemen und Anwendungen.
- OpenTelemetry
- Open-Source-Standard zur Erfassung von Telemetriedaten (Logs, Metriken, Traces) aus Anwendungen für Monitoring und Debugging.
- Service Mesh
- Infrastruktur-Layer zur Verwaltung der Kommunikation zwischen Microservices in modernen Anwendungsarchitekturen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SaaS Platforms
- Software-as-a-Service-Plattformen, bei denen Anwendungen über das Internet bereitgestellt werden und Nutzer diese abonnieren statt zu kaufen.
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