Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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DevOps Engineer (Junior/Mid-Level)
🏛 Ausgeschrieben von Connecting Dots GmbH & Co. KGWir suchen einen DevOps Engineer zur Unterstützung eines Data AI & Integration Teams für einen Zeitraum von 3–6 Monaten. Diese Position bietet die Möglichkeit, in einer modernen Cloud- und datengesteuerten Umgebung zu arbeiten und operative DevOps-Aktivitäten eigenverantwortlich zu gestalten.
Aufgaben: Sie werden operative DevOps-Aktivitäten in Cloud- und datengesteuerten Umgebungen durchführen. Ihre Verantwortung umfasst die Arbeit mit Databricks und führenden Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP. Sie kümmern sich um Deployment, Monitoring und den Betrieb von Cloud-Infrastruktur sowie um Unterstützung bei Automatisierung, Optimierung und operativer Stabilität.
Anforderungen: - 2–3+ Jahre Erfahrung in DevOps oder ähnlichen Rollen - Praktische Erfahrung mit Databricks - Hands-on-Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP) - Starke operative und praktische Arbeitsweise - Sehr gute Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich)
Wünschenswert: - Infrastructure as Code (Terraform) - CI/CD-Pipelines - Container-Technologien (Docker, Kubernetes) - Scripting (Python und/oder Bash) - Deutschkenntnisse
Projektdetails: - Dauer: 3–6 Monate (Verlängerung möglich) - 100% Remote-Arbeit - Keine Reisen erforderlich - Vollzeitposition - Start: Schnellstmöglich
Bitte bewerben Sie sich mit Ihrem CV, Ihrer Verfügbarkeit und Ihrem Stundensatz.
Skills erklärt
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
- Cloud Computing
- Bereitstellung von IT-Ressourcen wie Speicher, Rechenleistung und Anwendungen über das Internet von zentralen Servern statt lokaler Hardware.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Bash
- Bash ist eine Kommandozeilen-Shell und Skriptsprache für Unix/Linux-Systeme; sie wird verwendet, um Befehle auszuführen und Automatisierungsaufgaben zu programmieren.
- Scripting
- Programmierung von Automatisierungsskripten in Skriptsprachen, um wiederkehrende Aufgaben oder Systemvorgänge zu automatisieren.
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Häufige Fragen zu Nexus
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 109 €/h (für diese Skills)
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