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DevOps & Cloudvor 6 Std.

DevOps Engineer dbt-Plattform (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbH
Contracting📍 Köln, Nordrhein-Westfalen 🏢 50% vor Ort 🎓 Medior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen DevOps Engineer für den Aufbau und Betrieb einer modernen dbt-Datenplattform. In dieser Rolle verantworten Sie die Planung, Steuerung und Durchführung von Datenmigrationen sowie die Integration neuer Datenquellen in bestehende Data-Warehouse-Landschaften.

Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen mit etablierten Tools, die Automatisierung von Batch-Prozessen auf Linux- und AIX-Systemen sowie die Implementierung von Datenmodellierungs- und Transformationslogiken mittels SQL. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für Monitoring, Troubleshooting und Performance-Tuning der Plattform.

Für diese Position bringen Sie ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Sie verfügen über mehrjährige Berufserfahrung als DevOps Engineer mit dbt und ETL-Tools sowie fundiertes Know-how im Aufbau und Betrieb von DWH-Architekturen. Praktisches Wissen in SQL und Datenmodellierung ist essentiell, ebenso wie Routine in der Umsetzung komplexer Datensystemmigration.

Sie haben ein solides Verständnis für Datenintegrations- und Transformationsprozesse und beherrschen Linux- sowie AIX-Betriebssysteme sicher. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Der Arbeitsplatz befindet sich in Köln und wird hybrid ausgestaltet. Dies ist eine großartige Gelegenheit, an einer zukunftsweisenden Datenplattform mitzuwirken und Ihre Expertise in einem dynamischen Umfeld einzubringen.

Skills erklärt

dbt (Data build tool)
Ein Tool zur Transformation und Verwaltung von Daten in Data Warehouses, das SQL-basierte Datenmodelle automatisiert.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
ETL
Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Linux
Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
AIX
Unix-basiertes Betriebssystem von IBM für Server und Workstations mit Fokus auf Stabilität und Enterprise-Anforderungen.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Datenintegration
Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
Datenmigration
Prozess zum Übertragen von Daten von einem System in ein anderes; wird durchgeführt bei Systemwechseln oder Konsolidierungen.
Batch Prozesse
Automatisierte Verarbeitung von großen Datenmengen oder Aufgaben in zeitgesteuerten oder ereignisgesteuerten Abläufen ohne manuelle Interaktion.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Troubleshooting
Systematische Methode zur Identifikation, Analyse und Behebung von Fehlern und Problemen in Systemen oder Software.
Performance tuning
Optimierung von Systemen, Anwendungen oder Code, um Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung zu verbessern.

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