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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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DevOps & CloudAbgelaufen

DevOps Engineer – Cloud, CI/CD, OpenShift, AWS, KI/GenAI

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH
Festanstellung⏱ 31.12.2029 (763 Tage)📍 Berlin 🏢 9% vor Ort 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d) für die Entwicklung und den Betrieb innovativer KI-basierter Systeme in einer Cloud-nativen Umgebung. Das Projekt läuft bis Ende 2029 und bietet flexible Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen und Präsenztagen vor Ort.

Aufgaben: Sie verantworten den Betrieb und die Weiterentwicklung von KI-basierten Chat- und Assistenzsystemen mit GenAI- und Agenten-Komponenten in Produktionsumgebungen. Sie bauen und optimieren CI/CD-Pipelines sowie automatisierte Deployment-Prozesse auf. Ihre Expertise in containerisierten Laufzeitumgebungen (Kubernetes, Cloud-native Plattformen) ist zentral für die Sicherung von Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Performance.

Weitere Verantwortungen umfassen die Implementierung von MCP-Servern für Agenten-Integrationen, die Umsetzung von Logging-, Monitoring- und Observability-Konzepten sowie die Sicherstellung von IAM-, Secret-Management- und Security-Standards. Sie führen Incident- und Root-Cause-Analysen durch, entwickeln Betriebsmodelle und Runbooks und dokumentieren technische Lösungen. Ein wichtiger Fokus liegt auf der Integration von GenAI-Services (z. B. AWS Bedrock, Azure AI Services) und der Umsetzung von Governance-, Compliance- und Sicherheitsanforderungen für KI-Systeme.

Anforderungen: Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver Plattform- und Cloud-Umgebungen mit. Fundierte Kenntnisse in DevOps, Cloud-Engineering und Kubernetes sind erforderlich. Erfahrung mit AWS, OpenShift und CI/CD-Tools sowie Vertrautheit mit KI/GenAI-Technologien sind von Vorteil. Deutsch (B2) und Englisch (B2) sind notwendig.

Arbeitsumfang: Vollzeit, ca. 763 Tage (davon ca. 70 Tage vor Ort). Start: August 2026.

Skills erklärt

DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
Cloud-Engineering
Planung, Entwicklung und Verwaltung von IT-Infrastrukturen und Anwendungen in Cloud-Umgebungen.
CI/CD Pipelines
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
OpenShift
Container-Orchestrierungsplattform von Red Hat auf Basis von Kubernetes; verwaltet und skaliert containerisierte Anwendungen.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
GenAI
Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
Container
Leichtgewichtige, isolierte Laufzeitumgebungen für Anwendungen (z.B. Docker); werden eingesetzt, um Software konsistent über verschiedene Systeme hinweg auszuführen.
Incident Management
Ein Prozess zur schnellen Erkennung, Dokumentation und Behebung von Störungen oder Sicherheitsvorfällen, um Ausfallzeiten zu minimieren.
IAM
Identity and Access Management – Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Systeme.
Secret Management
Verwaltung und Sicherung von sensiblen Daten wie Passwörtern, API-Schlüsseln und Zertifikaten in IT-Systemen; verhindert unbefugten Zugriff.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Logging
Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
MCP Server
Server-Komponente des Microsoft Certified Professional-Programms oder plausibel ein Protokoll-Server für verteilte Systeme.

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