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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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DevOps & CloudAbgelaufen

DevOps Engineer (Azure & Kubernetes) – Cloud-Native Plattformen / Energiewirtschaft

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH
Contracting⏱ bis Jahresende📍 Berlin 🏢 0% vor Ort 🎓 Medior 🏭 Energie 🌐 Deutsch

Für ein führendes Unternehmen der Energiewirtschaft suchen wir einen erfahrenen DevOps Engineer mit Schwerpunkt auf Azure und Kubernetes. Die Position bietet die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld an der Entwicklung und Bereitstellung von Cloud-Native Plattformen mitzuwirken.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Beratung, Koordination und Bereitstellung von Microservice-Workloads auf Azure sowie auf Hybrid-Cloud-Plattformen. Sie analysieren bestehende Deployments auf Microsoft Azure und adaptieren diese für neue Zielplattformen. Dabei koordinieren Sie Applikations-Deployments und erstellen entsprechende Dokumentationen im Rahmen des Bereitstellungsprozesses.

Zu Ihren Verantwortlichkeiten gehört die Diagnose und Behebung von Problemen während der Bereitstellung sowie die enge Zusammenarbeit mit Solution Architecture und DevOps Engineering Teams. Sie kommunizieren mit Entwicklungsteams und anderen Stakeholdern und beraten bei der Einrichtung von Deployment-Konfigurationen für verschiedene Workloads.

Wir erwarten mindestens 3 Jahre Projekterfahrung als DevOps Engineer sowie sehr gute Kenntnisse von Cloud-Plattform-Konzepten, insbesondere Azure. Hands-on Erfahrung mit DevOps Tools wie Azure DevOps, ArgoCD Workflows, CI/CD Konzepten und Git ist erforderlich. Sie sollten Erfahrung im Deployment von Cloud-Native Workloads mit Helm sowie fundierte Kenntnisse in Kubernetes-Konzepten, Kafka-Messaging, CEPH-Objektspeicher und PostgreSQL-Datenbanken mitbringen.

Erfahrungen im Monitoring mit Grafana, Prometheus und OpenTelemetry sowie Fähigkeiten in der technischen Fehlersuche und -lösung im DevOps Umfeld runden Ihr Profil ab. Sehr gute Englischkenntnisse (C1) sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Skills erklärt

Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
Azure DevOps
Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
ArgoCD
Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Helm
Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
Ceph
Verteiltes Speichersystem, das Daten redundant über mehrere Server verteilt und dabei hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit bietet.
Postgresql
Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
Container
Leichtgewichtige, isolierte Laufzeitumgebungen für Anwendungen (z.B. Docker); werden eingesetzt, um Software konsistent über verschiedene Systeme hinweg auszuführen.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
Prometheus
Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
OpenTelemetry
Open-Source-Standard zur Erfassung von Telemetriedaten (Logs, Metriken, Traces) aus Anwendungen für Monitoring und Debugging.
Scripting
Programmierung von Automatisierungsskripten in Skriptsprachen, um wiederkehrende Aufgaben oder Systemvorgänge zu automatisieren.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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