Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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DevOps Engineer – AWS, OpenShift, KI/GenAI-Anwendungen
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen DevOps Engineer (m/w/d) für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich Cloud-Infrastruktur und KI-Systeme. Die Position ist remote mit Präsenzanteilen in Berlin ausgeschrieben und läuft bis Ende 2029.
Aufgaben: Sie verantworten den Betrieb und die Weiterentwicklung eines KI-basierten Chat- und Assistenzsystems mit GenAI- und Agenten-Komponenten in der Produktionsumgebung. Dazu gehören der Aufbau und die Optimierung von CI/CD-Pipelines, Deployment-Prozessen sowie automatisierten Betriebsabläufen. Sie administrieren containerisierte Laufzeitumgebungen auf Basis von Kubernetes und Cloud-nativen Plattformen und implementieren MCP-Server für Agenten- und Tool-Integrationen.
Weitere Verantwortungen umfassen die Sicherstellung von Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Performance produktiver Systeme, die Umsetzung von Logging-, Monitoring- und Observability-Konzepten sowie die Implementierung von IAM-, Secret-Management- und Security-Anforderungen. Sie führen Incident- und Root-Cause-Analysen durch, entwickeln Betriebsmodelle und Runbooks und setzen Governance- sowie Compliance-Anforderungen für KI-Systeme um. Zudem integrieren und operationalisieren Sie GenAI-Services und Agentic-Engineering-Werkzeuge im produktiven Betrieb.
Anforderungen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver Plattform- und Cloud-Umgebungen sowie fundierte DevOps-Kenntnisse sind erforderlich. Expertise in AWS, OpenShift/Kubernetes und Service-Management wird vorausgesetzt. Kenntnisse in KI/GenAI-Umgebungen und agentischen Anwendungen sind von Vorteil. Fließende Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse (B2) sind notwendig.
Vollzeitposition mit 763 Tagen Laufzeit (ca. 70 Tage Onsite). Bewerbungen nur von sozialversicherungspflichtig festangestellten Kandidaten.
Skills erklärt
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- OpenShift
- Container-Orchestrierungsplattform von Red Hat auf Basis von Kubernetes; verwaltet und skaliert containerisierte Anwendungen.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Cloud-Engineering
- Planung, Entwicklung und Verwaltung von IT-Infrastrukturen und Anwendungen in Cloud-Umgebungen.
- GenAI
- Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
- Service Management
- Methode zur systematischen Verwaltung und Optimierung von IT- oder Business-Services für Kunden und interne Nutzer.
- Incident Management
- Ein Prozess zur schnellen Erkennung, Dokumentation und Behebung von Störungen oder Sicherheitsvorfällen, um Ausfallzeiten zu minimieren.
- IAM
- Identity and Access Management – Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Systeme.
- Secret Management
- Verwaltung und Sicherung von sensiblen Daten wie Passwörtern, API-Schlüsseln und Zertifikaten in IT-Systemen; verhindert unbefugten Zugriff.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Logging
- Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
- MCP Server
- Server-Komponente des Microsoft Certified Professional-Programms oder plausibel ein Protokoll-Server für verteilte Systeme.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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