Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning & GenAI
Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d) auf Senior-Level für ein sechsmonatiges Freelance-Projekt in einem agilen Data & AI Value Stream Team. Der Einsatz erfolgt zu 90 % remote mit gelegentlichen Teamtagen vor Ort.
In dieser Rolle werden Sie datengetriebene Lösungen konzipieren und umsetzen, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um relevante Use Cases zu identifizieren und über ihren gesamten Lebenszyklus – von der Ideation bis zum produktiven Betrieb – zu begleiten. Dabei verantworten Sie sowohl die Analyse und Aufbereitung von Daten als auch die Entwicklung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen.
Schwerpunkte Ihrer Tätigkeit sind: - Aufbau und Optimierung von Datenverarbeitungspipelines in Cloud-Umgebungen - Konzeption und Umsetzung klassischer Machine-Learning-Use-Cases - Entwicklung innovativer Anwendungen im Bereich Natural Language Processing und Generative AI - Einsatz von Large Language Models für zukunftsweisende Lösungen - Datenvisualisierung und adressatengerechte Ergebnisaufbereitung - Proaktive Ideenfindung basierend auf Dateneinblicken
Geforderte Qualifikationen: - Fundierte Erfahrung mit Cloud-basierten Datenverarbeitungspipelines - Kenntnisse in Databricks, Python, Spark und SQL - Sicherer Umgang mit Git-basierten Workflows - Nachgewiesene Expertise in Machine Learning, NLP und GenAI - Idealerweise erste Erfahrungen mit Infrastructure as Code - Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse - Lösungsorientierte Kommunikation mit technischen und fachlichen Teams
Projectstart: 01.07.2026, Dauer: 6 Monate (Verlängerung möglich).
Skills erklärt
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Spark
- Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
- NLP
- Natural Language Processing; Technologie zur automatisierten Verarbeitung und Analyse von menschlicher Sprache durch Computer.
- GenAI
- Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
- Large Language Models
- Large Language Models sind KI-Systeme, die auf großen Datenmengen trainiert sind und Texte verstehen sowie generieren können.
- Datenvisualisierung
- Grafische Darstellung von Daten durch Diagramme, Grafiken und Dashboards zur besseren Verständlichkeit und Analyse.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
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Häufige Fragen zu Nexus
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Ø 122 €/h (für diese Skills)
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