Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Data Scientist (m/w/d)
Für ein langfristiges Projekt bei einem Kunden aus dem Telekommunikationssektor suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d) im Mid- bis Senior-Level.
Ihre Aufgaben: - Analyse von Daten und Identifikation relevanter Business Use Cases - Entwicklung datengetriebener Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen - Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team - Begleitung des gesamten Use-Case-Lifecycles von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb - Umsetzung von Machine-Learning-Use-Cases - Entwicklung von NLP- und Generative-AI-Lösungen auf Basis von Large Language Models
Ihre Qualifikationen: - Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist - Sehr gute Python-Kenntnisse - Erfahrung mit Databricks, Spark und SQL - Erfahrung beim Aufbau von Datenverarbeitungspipelines in Cloud-Umgebungen - Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, NLP und Generative AI - Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift - Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen (Scrum)
Wünschenswert sind Erfahrungen mit Git-basierten Workflows, Infrastructure as Code und Datenvisualisierung.
Persönlich bringen Sie mit: selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz, hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Offenheit für neue Technologien.
Rahmenbedingungen: - Vollzeitposition - Einsatzort: Großraum Köln mit bis zu 90 % Remote-Anteil - Start: schnellstmöglich - Laufzeit: bis Ende 2026 mit Verlängerungsoption
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Spark
- Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- NLP
- Natural Language Processing; Technologie zur automatisierten Verarbeitung und Analyse von menschlicher Sprache durch Computer.
- Generative AI
- Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- Deutsch fließend
- Sprachkompetenz, um Deutsch in alltäglichen und beruflichen Situationen sicher und flüssig zu sprechen und zu verstehen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 109 €/h (für diese Skills)
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