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Data Scientist AI Enablement & Machine Learning (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AG
Festanstellung⏱ 02.11.2026 – 31.12.2026 + Option📍 Frankfurt am Main 🏢 50% vor Ort 🚀 Start: 02.11.2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Logistik 🌐 Deutsch

Für ein Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt auf AI Enablement, Machine Learning und Prompt Engineering.

Aufgaben: Sie führen AI-Enablement-Programme durch, um KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu priorisieren. Sie konzipieren und implementieren Machine-Learning-Modelle, Dashboards und Datenvisualisierungen. Darüber hinaus entwickeln Sie Prompt-Bibliotheken, erstellen Dokumentationen und beraten interne Fachbereiche bei der Nutzung von KI-Werkzeugen im Arbeitskontext.

Anforderungen: Sie bringen mindestens 3 Jahre nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption und Durchführung von KI-Enablement-Programmen in Großkonzernen mit. Sie verfügen über tiefgehendes Verständnis aktueller KI-Werkzeuge und können Prompt-Engineering-Methoden vermitteln. Erfahrung in Bedarfsanalyse, Anforderungsmanagement und der Übersetzung fachlicher Anforderungen in geeignete KI-Maßnahmen ist erforderlich.

Sie kennen verschiedene Wissensvermittlungsmethoden (Blended Learning, Community-Formate) und haben Erfahrung in der Begleitung von Veränderungsprozessen in IT-Umgebungen. Gute Kenntnisse agiler Methoden (Scrum, Kanban, SAFe) und Erfahrung in cross-funktionalen Teams sind von Vorteil.

Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten ermöglichen es Ihnen, komplexe Inhalte verständlich an verschiedene Stakeholder-Gruppen zu vermitteln. Erfahrung mit Feedback- und Evaluationsmethoden rundet Ihr Profil ab.

Position: Standort: Hybrid | Start: November 2026 | Laufzeit: 2 Monate mit Optionsverlängerung

Skills

AI EnablementMachine LearningPrompt EngineeringGenerative AIM365 CopilotCopilot StudioKiroData AnalysisData ScienceLLMOpenAIDashboardsDatenvisualisierungBlended LearningCommunity-FormateChange ManagementBusiness AnalyseAnforderungsanalyseAgileMicrosoft 365Microsoft SharePointConfluenceJIRAGitLabGitHubMonitoringReportingDokumentationAgile CoachingStakeholder ManagementScrum wünschenswertKanban wünschenswertSAFe wünschenswertNPS wünschenswertReifegrademessung wünschenswertKPI-basierte Wirkungsmessung wünschenswert

Anforderungen

Rollenfamilie
Daten / KI
Berufserfahrung
mindestens 3 Jahre
Rechtsform
Nur über eine Firma

Rahmenbedingungen

Bewerbungsfrist
20.10.2026 (abgelaufen)

Projekt

Projektart
Neuentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler
Endkunde
Konzern

Skills erklärt

AI Enablement
Integration von Künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Fähigkeiten in bestehende Systeme und Geschäftsprozesse.
Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Prompt Engineering
Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
Generative AI
Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
M365 Copilot
KI-gestützter Assistent in Microsoft 365, der bei Aufgaben in Office-Anwendungen durch automatisierte Vorschläge und Textgenerierung unterstützt.
Copilot Studio
Microsoft-Plattform zur Erstellung und Verwaltung von KI-gestützten Chatbots und virtuellen Assistenten ohne umfangreiche Programmierkenntnisse.
KIRO
Möglicherweise ein unternehmensinternes Akronym oder Fachbegriff; ohne weitere Kontextinformation kann dies nicht eindeutig erklärt werden.
Data Analysis
Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse für Entscheidungen zu gewinnen.
Data Science
Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
LLM
Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
OpenAI
Unternehmen und Plattform, die KI-Modelle wie GPT entwickelt und bereitstellt, um Aufgaben wie Textgenerierung und Sprachverarbeitung zu automatisieren.
Dashboards
Benutzeroberflächen, die Daten und Kennzahlen visuell aufbereitet darstellen, um schnelle Übersicht und Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Datenvisualisierung
Grafische Darstellung von Daten durch Diagramme, Grafiken und Dashboards zur besseren Verständlichkeit und Analyse.
Blended Learning
Lernmethode, die Präsenzunterricht mit digitalen Lernformaten kombiniert, um flexiblere und abwechslungsreichere Schulungen zu ermöglichen.
Change Management
Methode zur strukturierten Planung, Umsetzung und Begleitung von organisatorischen oder technischen Veränderungen.
Business Analyse
Untersuchung von Geschäftsprozessen und Anforderungen, um Probleme zu identifizieren und Lösungen zu entwickeln.
Anforderungsanalyse
Prozess zur Erfassung, Dokumentation und Validierung von Anforderungen für IT-Projekte oder Softwareentwicklung.
Scrum
Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
Kanban
Projektmanagement-Methode, bei der Aufgaben auf einem Board in Spalten (z.B. Zu tun, In Arbeit, Fertig) visualisiert und kontinuierlich bearbeitet werden.
SAFe
Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
Agile
Iterative Projektmanagement-Methode, die Flexibilität, regelmäßiges Feedback und inkrementelle Lieferung von Ergebnissen betont.
NPS
Net Promoter Score; Kennzahl zur Messung der Kundenzufriedenheit und Loyalität basierend auf Befragungen.
Microsoft 365
Cloud-basierte Suite von Microsoft mit Office-Anwendungen, Teams, SharePoint und weiteren Produktivitäts- und Collaboration-Tools.
Microsoft SharePoint
Plattform von Microsoft zur Zusammenarbeit, Dokumentenverwaltung und Informationsaustausch in Unternehmen.
Confluence
Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
Jira
Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
Gitlab
Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
Github
Webplattform und Versionskontrollsystem zur Verwaltung von Softwareprojekten, Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Versionierung von Code.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Reporting
Erstellung und Bereitstellung von Berichten und Auswertungen aus Daten, um Informationen für Entscheidungen zugänglich zu machen.
Dokumentation
Erstellung und Verwaltung von schriftlichen Informationen zu Prozessen, Systemen oder Projekten zur Kommunikation, Schulung und Nachverfolgung.
Agile Coaching
Beratungs- und Unterstützungstätigkeit zur Einführung und Verbesserung agiler Arbeitsweisen in Teams und Organisationen.
Stakeholder Management
Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.

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