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Data Product Engineer – Microsoft Fabric & OneLake Security
🏛 Ausgeschrieben von Hays AGWir suchen einen erfahrenen Data Product Engineer zur Weiterentwicklung und Sicherung von Datenprodukten auf einer modernen Cloud-Plattform. In diesem spannenden Projekt arbeiten Sie remote und in Teilauslastung an der Konzeption und Implementierung umfassender Sicherheitskonzepte.
Ihre Aufgaben umfassen die Weiterentwicklung eines bestehenden Data Product Frameworks sowie die Konzeption von Zugriffs- und Sicherheitskonzepten. Sie entwickeln eine Python-basierte Lösung zur Integration von Security-Funktionalitäten auf Zeilen- und Spaltenebene und implementieren Sicherheitslogiken direkt in Lakehouse-Notebooks. Darüber hinaus integrieren Sie API-Calls und Automatisierungen zur Steuerung von Berechtigungen und beraten Datenproduzenten bei der sicheren Verwaltung von Zugriffsrechten ohne Admin-Privilegien.
Für diese Position bringen Sie fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric und OneLake Security mit. Sie verfügen über profunde Erfahrung in Python-Programmierung, idealerweise im Data-Engineering-Kontext, sowie sehr gute SQL-Kenntnisse. Einschlägige Erfahrung in der Umsetzung von Softwareprojekten im Data-Engineering-Umfeld ist erforderlich. Sie verstehen Datenarchitekturen und Lakehouse-Konzepte, haben Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung. Kenntnisse in Software Testing (Unit Tests, Integrationstests) und Erfahrung mit Azure Synapse sind von Vorteil.
Fließende Deutschkenntnisse und Englisch auf muttersprachlichem Niveau sind notwendig. Das Projekt bietet die Möglichkeit der Verlängerung und ermöglicht vollständig remote zu arbeiten. Sie arbeiten an einem anspruchsvollen Projekt mit modernen Technologien und haben die Chance, Ihre Expertise in einem renommierten Unternehmen einzubringen.
Skills erklärt
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- Azure Synapse
- Eine Cloud-Plattform von Microsoft zur Datenanalyse und Business Intelligence, die Datenverarbeitung und Visualisierung kombiniert.
- Software-Testing
- Systematische Prüfung von Softwareanwendungen auf Fehler, Funktionalität und Qualität vor dem produktiven Einsatz.
- Datenarchitektur
- Strukturelle Gestaltung von Datensystemen, einschließlich Datenmodelle, Speicherung und Zugriffsmuster; definiert, wie Daten organisiert und verwaltet werden.
- Deutsch
- Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.
- Englisch
- Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.
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Ø 122 €/h (für diese Skills)
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