Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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DevOps & CloudAbgelaufen

Data Platform Engineer

🏛 Ausgeschrieben von GHR Global Human Resources AG

SQL Server Trino Starburst Airflow Spark DataHub Kubernetes GitLab ArgoCD HashiCorp Vault Grafana Prometheus Loki DevOps CI/CD GitOps Power BI MuleSoft Anypoint

Contracting⏱ 6 Monate mit Option, Start August/September 2026📍 Zürich💶 CHF 115/h 🏢 50% vor Ort ⏳ 50% Auslastung 🎓 Senior✈️ Reisebereitschaft erforderlich 🌐 Deutsch

Für ein Dienstleistungsunternehmen suchen wir einen erfahrenen Data Platform Engineer zur Unterstützung beim Aufbau und Betrieb einer modernen, skalierbaren Datenplattform.

Aufgaben: Sie verantworten die Bereitstellung und den Betrieb von SQL-Server-Umgebungen sowie die Weiterentwicklung der Datenplattform-Fähigkeiten. Dazu gehören die Verwaltung von Airflow, Starburst/Trino, Spark und DataHub. Sie unterstützen das Onboarding von Data-Engineering-Teams, migrieren bestehende Datenprodukte auf die neue Plattform und entwickeln neue Datenlösungen. Zudem optimieren Sie Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, sichern die technische Betriebsfähigkeit und dokumentieren Architektur sowie Standards.

Anforderungen: Sie bringen mindestens Senior-Level-Erfahrung mit und verfügen über fundierte Kenntnisse in SQL Server Administration und Bereitstellung. Erfahrung mit modernem Data Stack (Trino/Starburst, Airflow, Spark, DataHub) ist erforderlich. Sie kennen sich mit Kubernetes und Infrastrukturautomatisierung aus und haben praktische Erfahrung mit DevOps-Tools wie GitLab, ArgoCD, HashiCorp Vault, Grafana und Prometheus. Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, Vertrautheit mit agilen Methoden sowie starke Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten sind essentiell.

Rahmen: Pensum 80%, Vertrag für 6 Monate mit Verlängerungsoption. Start August/September 2026. Vor-Ort-Präsenz durchschnittlich zwei Tage pro Woche erforderlich.

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Skills erklärt

SQL Server: Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage strukturierter Daten in Unternehmen.
Airflow: Open-Source-Plattform zur Planung, Überwachung und Automatisierung von Datenverarbeitungs-Workflows.
Spark: Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
Kubernetes: Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
Gitlab: Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
ArgoCD: Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
HashiCorp Vault: Tool zur sicheren Verwaltung von Zugangsdaten, Zertifikaten und Secrets in IT-Infrastrukturen und Cloud-Umgebungen.
Grafana: Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
Prometheus: Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
Loki: Protokollierungssystem zur Erfassung und Analyse von Logs aus verteilten Systemen und Anwendungen.
DevOps: Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
CI/CD: Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
GitOps: Methode zur Infrastruktur- und Anwendungsverwaltung, bei der Git als zentrale Quelle für Konfigurationen und Deployments dient.
Power BI: Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.

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