Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Data Governance Experte (m/w/d)
Wir suchen einen erfahrenen Data Governance Experten, der unsere Datenlandschaft nachhaltig gestaltet und die effiziente, korrekte sowie compliant Nutzung von Daten sicherstellt. In dieser Schlüsselrolle entwickeln und implementieren Sie einheitliche Standards und Prozesse, die regulatorische Anforderungen und unternehmenseigene Vorgaben berücksichtigen.
Ihre Aufgaben umfassen die Mitwirkung in Data-Governance-Programmen zur Sicherstellung unternehmensweiter Standards, den Aufbau und die Erweiterung eines unternehmensweiten Data Catalogs sowie die aktive Gestaltung von Data Glossary und Data Lineage. Sie designen und implementieren Datenqualitätsprüfungen und -metriken, um Korrektheit, Konsistenz und Vertrauenswürdigkeit geschäftsrelevanter Daten zu gewährleisten.
Weiterhin verantworten Sie die Qualitätssicherung unternehmensweiter KPIs durch Definition, Validierung und fachliche Überwachung. Sie überwachen Datenqualitätsprobleme, entwickeln Lösungsansätze zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenintegrität und wirken an der Entwicklung von Governance-Richtlinien mit – insbesondere zu Datenklassifizierung, Datensicherheit und Datenschutz. Schulungen für Nutzer und Stakeholder sowie die fachliche Zusammenarbeit mit relevanten Bereichen runden Ihre Verantwortung ab.
Sie bringen fundierte Erfahrung in Datenmanagement und Data Governance mit, kennen Data-Governance-Lösungen wie Data Catalogs und Lineage-Systeme und verfügen über technisches Verständnis in Datenbankarchitektur und Datenintegration. Erfahrung mit Tools wie Snowflake, Atlan, dbt oder Azure Data Factory ist von Vorteil. Ihre Fähigkeit, technische Herausforderungen zu meistern und datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen, ist zentral für den Erfolg in dieser Position.
Skills erklärt
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
- Data lineage
- Nachverfolgung der Herkunft und des Verlaufs von Daten durch IT-Systeme; zeigt, wo Daten entstehen, verarbeitet und verwendet werden.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- Azure Data Factory
- Cloud-Service von Microsoft zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen; ermöglicht das Verschieben und Transformieren von Daten zwischen verschiedenen Quellen.
- Datenintegration
- Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Tableau
- Ein Business-Intelligence- und Datenvisualisierungs-Tool; wird zur Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten aus großen Datenmengen verwendet.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- R
- R ist eine Programmiersprache und Umgebung für statistische Analysen, Datenvisualisierung und wissenschaftliches Rechnen.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Projektmanagement
- Planung, Koordination und Überwachung von Projekten, um diese termingerecht, im Budget und mit der geforderten Qualität abzuschließen.
- DSGVO
- Datenschutz-Grundverordnung der EU; Regelwerk für den Schutz personenbezogener Daten und deren Verarbeitung.
- Datensicherheit
- Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von Daten vor unbefugtem Zugriff, Verlust oder Beschädigung. Wird in IT-Systemen, Netzwerken und Prozessen implementiert.
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