Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Data Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen Data Engineer (m/w/d) für unseren Standort in Innsbruck, der moderne Datenarchitekturen aufbaut und weiterentwickelt. In dieser Rolle wirst du die Grundlage für zuverlässige Berichte, Analysen und zukünftige KI-Anwendungen schaffen.
Deine Aufgaben umfassen die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines, die Informationen aus verschiedenen Unternehmenssystemen zusammenführen. Du wirst die BI-Landschaft optimieren, Performance-Tuning durchführen und für hohe Datenqualität sorgen. Darüber hinaus unterstützt du innovative Analytics-Projekte wie Prognosen, Mustererkennung und die Automatisierung datenbasierter Entscheidungen. Du begleitest Projekte von der fachlichen Anforderung bis zur technischen Umsetzung und unterstützt Fachbereiche bei der Datennutzung durch Schulungen und Workshops.
Du bringst ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Erforderlich sind fundierte Erfahrungen mit modernen Datenplattformen, insbesondere Microsoft Fabric und Power BI. Du verfügst über sehr gute SQL-Skills, solides Verständnis für ETL-Prozesse und Datenmodelle. Idealerweise hast du Erfahrung mit Python oder R im Analytics- oder Machine-Learning-Kontext. Kommunikationsstärke und Interesse an fachbereichsübergreifender Zusammenarbeit sind wichtig. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Die Position ist hybrid ausgerichtet und bietet die Möglichkeit, an der Gestaltung moderner Dateninfrastrukturen mitzuwirken.
Skills erklärt
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- R
- R ist eine Programmiersprache und Umgebung für statistische Analysen, Datenvisualisierung und wissenschaftliches Rechnen.
- Datenmodelle
- Strukturen, die definieren, wie Daten organisiert, gespeichert und zueinander in Beziehung stehen; werden verwendet, um Datenbanken und Informationssysteme zu planen.
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- KI
- Künstliche Intelligenz; Technologie, die Computersystemen ermöglicht, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
- Automatisierung
- Einsatz von Technologien und Skripten, um wiederkehrende Aufgaben automatisch und ohne manuelle Eingriffe auszuführen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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