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Data Engineer (m/w/d)
Wir suchen einen Data Engineer (m/w/d) für ein spannendes Migrationsprojekt an einem Standort in Nordrhein-Westfalen. Die Stelle ist auf 5 Monate befristet und beginnt im Juli 2026. Sie arbeiten im hybriden Modell mit einer Auslastung von etwa 35 Stunden pro Woche.
In dieser Rolle unterstützen Sie die Validierung von Datenmodellen im Rahmen eines Migrationsprojekts. Ihre Aufgaben umfassen den Vergleich und die Analyse von Datenbeständen zwischen verschiedenen Systemen, die Identifikation von Daten- und Prozessabweichungen sowie deren Dokumentation. Sie überwachen Datenladeprozesse, analysieren Performancekennzahlen und erstellen Dokumentationen von Fehlern und Optimierungspotenzialen. Darüber hinaus arbeiten Sie an der Erstellung und Pflege von Datenmodell-Dokumentationen in enger Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams.
Für diese Position bringen Sie umfangreiche Erfahrung als Data Engineer, BI Specialist oder in einer vergleichbaren Rolle mit. Sie verfügen über sehr gute SQL-Kenntnisse und fundierte Expertise in Datenbankentwicklung, Datenmodellierung, Abfragen und Stored Procedures. Erfahrung mit relevanten Enterprise-Systemen und ETL-Prozessen ist erforderlich. Eine analytische und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit zeichnet Sie aus. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig.
Dies ist eine projektbezogene Anstellung. Wenn Sie Interesse an diesem anspruchsvollen Projekt haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Skills erklärt
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- SAP BW
- Business-Warehouse-Lösung von SAP zur Sammlung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Reporting und Entscheidungsfindung.
- SAP DataSphere
- Cloud-Plattform von SAP für Datenintegration, -verwaltung und -analyse; wird zur zentralen Datenverwaltung in Unternehmen eingesetzt.
- Microsoft SQL Server
- Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage großer Datenmengen.
- ETL-Prozesse
- Extract-Transform-Load beschreibt den Prozess zum Extrahieren, Umwandeln und Laden von Daten zwischen Systemen.
- Deutsch
- Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.
- Englisch
- Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 90 €/h (für diese Skills)
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