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Data & Analyticsvor 93 Tagen

Data Engineer (m/w/d)

Contracting⏱ 11 Months 🏢 0% vor Ort 🎓 Medior 🏭 Logistik 🌐 Deutsch

Für ein Freelance-Projekt suchen wir einen erfahrenen Data Engineer zur Verstärkung eines Analytics-Teams im Bereich Customer Service. In dieser Rolle entwickeln, warten und optimieren Sie skalierbare Datenpipelines, die Produktteams bei datengestützten Entscheidungen unterstützen.

Sie arbeiten eng mit Data Analysts, weiteren Data Engineers und einem Data Architect zusammen. Ihre Verantwortungen umfassen den Betrieb und die Wartung von Datenbankarchitekturen, die Beratung zu implementierten Datenbanksystemen sowie die Implementierung von Big-Data-Lake-Systemen. Sie planen und installieren Upgrades von Datenbankmanagementsystemen, implementieren technische Funktionen wie Performance und Sicherheit, dokumentieren Datenbankschemas und geben technische Anleitung an Nachwuchskräfte.

Gefordert wird fundierte praktische Erfahrung mit dem Azure Data Engineering-Stack, insbesondere Databricks, PySpark, ADLS Gen2 und Azure Data Factory. Sie sollten ein solides Verständnis von ETL/ELT-Design, verteilter Datenverarbeitung und Datenmodellierung mitbringen. Umfassende Erfahrung in der Performance-Optimierung von Spark/PySpark-Workloads ist erforderlich.

Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten Datensätzen wie Texten, Logs oder Transkripten ist unerlässlich. Kenntnisse zu Large Language Models und generativer KI sowie praktische Erfahrung mit APIs sind sehr wünschenswert. Vertrautheit mit Git-basierter Versionsverwaltung und CI/CD-Praktiken im Data Engineering wird vorausgesetzt.

Sie halten sich über die neuesten Big-Data-Technologien und Cloud-Technologien auf dem Laufenden und verfügen über ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein.

Skills erklärt

Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
PySpark
Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
ADLS Gen2
Azure Data Lake Storage Generation 2; Cloud-Speicherdienst von Microsoft für große Datenmengen mit erweiterten Analysefunktionen.
ADF
Azure Data Factory ist ein Cloud-Service von Microsoft zum Erstellen, Planen und Orchestrieren von Daten-Pipelines und ETL-Prozessen.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Performance Optimierung
Prozess zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz von Systemen, Anwendungen oder Prozessen durch Analyse und Optimierung von Engpässen.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
LLMs
Large Language Models – künstliche neuronale Netze für Sprachverarbeitung; werden eingesetzt für Textgenerierung, Analyse und Dialogsysteme.
APIs
Schnittstellen, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
Englisch
Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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