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Data & AnalyticsAbgelaufen

Data Engineer - ETL Developer (m/w/d)

Oracle Datenbanken SQL PL/SQL ETL/ELT-Prozesse Datenintegration Datenmodellierung DWH-Konzepte SQL-Performance-Optimierung Git Deutsch

Contracting⏱ 11 Monate++, Start August 2026📍 Heidelberg 🏢 20% vor Ort 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer - ETL Developer (m/w/d) für ein spannendes Projekt im Raum Heidelberg. Die Position ist als freiberufliche Tätigkeit mit 80 % Remote-Anteil ausgeschrieben und startet im August 2026 mit einer Laufzeit von mindestens 11 Monaten.

Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie die Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen. Sie sind verantwortlich für die Anbindung und Pflege von Datenmodellen und Datenbankstrukturen, führen Datenbereinigung und Validierung durch und gewährleisten die Qualitätssicherung. Darüber hinaus entwickeln Sie SQL- und PL/SQL-Objekte und automatisieren Datenprozesse mit entsprechendem Monitoring und Fehleranalyse.

Folgende Anforderungen sollten Sie erfüllen: mehrjährige Erfahrung mit Oracle-Datenbanken, sehr gute SQL- und PL/SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration. Kenntnisse in Datenmodellierung und Data-Warehouse-Konzepten sind erforderlich. Sie sollten Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und SQL-Performance-Optimierung mitbringen sowie sicher mit Git arbeiten können. Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig.

Vorteilhaft sind zusätzliche Erfahrungen mit Data-Lake-Architekturen, Cloud-Datenplattformen sowie Datenpipeline-Automatisierung und Monitoring.

Wenn Sie diese Anforderungen erfüllen und an einem interessanten Projekt mitarbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

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Skills erklärt

SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
PL/SQL: Programmiersprache von Oracle, die SQL mit Programmierlogik erweitert und zur Entwicklung von Datenbankprozeduren und -funktionen eingesetzt wird.
Datenintegration: Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
Datenmodellierung: Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
DWH-Konzepte: Konzepte für Data Warehouses, also zentrale Datenbanken, die große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und für Analysen bereitstellen.
Deutsch: Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.

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