Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Data Analytics & AI Engineering (Junior-Level)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen motivierten Junior-Experten für Data Analytics und AI Engineering, der datengetriebene Lösungen entwickelt und intelligente Automatisierungsprozesse vorantreibt.
Ihre Aufgaben: Sie analysieren und bewerten Produktions-, Qualitäts- und Geschäftsdaten mittels statistischer und analytischer Methoden. Dabei führen Sie Trend-, Korrelations-, Varianz- und Ursachenanalysen durch, um Optimierungspotenziale zu identifizieren. Sie entwickeln automatisierte Datenanalysen und erstellen wiederverwendbare Analyse- und Auswertungstools. Mit KI-gestützten Technologien wie Microsoft Copilot und Generative-AI-Lösungen unterstützen Sie datengetriebene Entscheidungen. Zudem bereiten Sie komplexe Datenbestände aus verschiedenen Unternehmenssystemen auf, bereinigen und strukturieren diese. Sie erstellen aussagekräftige Dashboards, Reports und Management-Präsentationen für operative und strategische Entscheidungen und beraten zu datengetriebenen Optimierungsprojekten mit Fokus auf Produktivität, Qualität und Kostenreduktion.
Ihr Profil: Sie haben ein abgeschlossenes Studium oder erste Berufserfahrung in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftsingenieurwesen. Sie verfügen über sehr gute Excel-Kenntnisse und ausgeprägtes analytisches Denkvermögen. Praktische Erfahrung mit Python (Pandas, NumPy) und KI-Tools wie ChatGPT oder Microsoft Copilot ist erforderlich. Kenntnisse in SQL, Datenbanken oder BI-Lösungen (Power BI, Tableau) sind von Vorteil. Sie arbeiten selbstständig, verfügen über hohe Problemlösungskompetenz und kommunizieren sicher. Interesse an Machine Learning, Predictive Analytics und Industrie-4.0-Anwendungen rundet Ihr Profil ab.
Arbeitsort: Remote möglich. Startdatum: September 2026.
Skills erklärt
- Data Analytics
- Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Microsoft Excel
- Tabellenkalkulationssoftware zur Datenverarbeitung, Analyse und Visualisierung mit Formeln und Pivot-Tabellen.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Statistik
- Mathematische Methode zur Erfassung, Analyse und Interpretation von Daten zur Erkennung von Mustern und Ableitung von Schlussfolgerungen.
- Datenbanken
- Systeme zur strukturierten Speicherung, Verwaltung und Abfrage von großen Datenmengen; werden in praktisch allen IT-Anwendungen eingesetzt.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Stundensatz vs. Markt
Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.
Ø 122 €/h (für diese Skills)
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