Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Data & AnalyticsAbgelaufen

Data Analyst mit AI Know-How (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von percision services GmbH

Data Analysis BigQuery SQL Google Data Studio Tableau SAP Analytics Cloud AI/Machine Learning Dashboard Development Data Warehouse LightLLM Framework

Contracting⏱ Oktober 2026 bis Januar 2027 mit Option auf Verlängerung📍 Hamburg 🏢 60% vor Ort ⏳ 60% Auslastung 🎓 Medior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen Data Analyst (m/w/d) mit Schwerpunkt auf künstliche Intelligenz für ein Projekt in Hamburg. Die Stelle ist auf 3 Tage pro Woche ausgelegt und läuft von Oktober 2026 bis Januar 2027 mit Optionen auf Verlängerung.

In dieser Rolle werden Sie an der Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Dashboards arbeiten und deren Integration mit AI-Technologien vorantreiben. Sie arbeiten mit modernen Dashboarding-Tools wie Google Data Studio, Tableau und SAP Analytics Cloud. Der Schwerpunkt liegt auf der Arbeit mit BigQuery, wo Sie Abfragen durchführen, Datenstrukturen aufbauen und Dashboards erstellen sowie optimieren.

Ihre Hauptaufgaben umfassen: - Performance-Steigerung bestehender Dashboards - Potenzielle Integration von AI-Lösungen in bestehende Systeme - Aufbau und Optimierung von Datenstrukturen in BigQuery - Entwicklung von Semantik-Modellen - Einsatz von KI-Agenten im BigQuery-Umfeld mit dem LightLLM Framework

Wir erwarten von Ihnen: - Fundierte Kenntnisse in SQL und BigQuery - Erfahrung mit modernen Data Warehouse-Strukturen und Best Practices - Kompetenz im Umgang mit KI-Agenten und deren Anwendung - Vorzugsweise Erfahrung mit Google Cloud und zugehörigen Tools - Idealerweise Verständnis für Retail-Prozesse und -Anforderungen

Diese Rolle bietet die Gelegenheit, an innovativen Datenanalytik-Projekten zu arbeiten und Ihre Expertise in AI-gestützten Lösungen einzubringen. Die flexible Arbeitszeit von 3 Tagen pro Woche ermöglicht eine gute Work-Life-Balance.

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Skills erklärt

Data Analysis: Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse für Entscheidungen zu gewinnen.
BigQuery: Cloud-basierte Datenbank von Google zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen; ermöglicht schnelle SQL-Abfragen auf Terabyte-Datenmengen.
SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Tableau: Ein Business-Intelligence- und Datenvisualisierungs-Tool; wird zur Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten aus großen Datenmengen verwendet.
SAP Analytics Cloud: Cloud-basierte Analyseplattform von SAP zur Erstellung von Berichten, Dashboards und Prognosen aus Geschäftsdaten.
Dashboard Development: Entwicklung von visuellen Übersichtsdashboards zur Darstellung von Kennzahlen, Metriken und Geschäftsdaten in Echtzeit.
Data Warehouse: Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.

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