Data & AI Solutions Architect (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Data & AI Solutions Architect zur Gestaltung unserer zukünftigen Daten- und KI-Infrastruktur. In dieser Rolle verantworten Sie den Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen, skalierbaren Data-, BI- und AI-Plattform.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Umsetzung zukunftsfähiger Datenpipelines (ETL/ELT), die Integration von SQL-Datenbanken und Unternehmenssystemen sowie die Entwicklung einer nachhaltigen Datenarchitektur mit entsprechenden Governance-Strukturen. Sie evaluieren und implementieren moderne KI-Plattformen, Large Language Models (LLMs), RAG-Lösungen und Vektordatenbanken. Gemeinsam mit Fachbereichen identifizieren und realisieren Sie innovative KI- und Data-Use-Cases, um schnell messbare Business-Mehrwerte zu generieren. Darüber hinaus steuern Sie externe Dienstleister und gewährleisten Datenqualität, Datenschutz und Compliance in enger Abstimmung mit IT und Informationssicherheit.
Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit. Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer oder AI/Data Platform Engineer sind erforderlich. Sie verfügen über sehr gute SQL- und Datenmodellierungskenntnisse, sind versiert in Data Warehousing und ETL-/ELT-Architekturen und haben idealerweise Python-Erfahrung. Praktische Erfahrung im Aufbau von KI-Lösungen, insbesondere mit LLMs, RAG und Vektordatenbanken, ist essentiell. Kenntnisse moderner Cloud- und Datenplattformen wie Microsoft Azure, Data Factory, Synapse Analytics oder Microsoft Fabric runden Ihr Profil ab. Hohe Eigeninitiative, analytisches Denkvermögen, ausgeprägte Kommunikationsstärke und verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind erforderlich.
Der Arbeitsplatz befindet sich in Kärnten und wird hybrid gestaltet.
Skills erklärt
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Data Warehousing
- Konzept zur zentralisierten Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- LLMs
- Large Language Models – künstliche neuronale Netze für Sprachverarbeitung; werden eingesetzt für Textgenerierung, Analyse und Dialogsysteme.
- RAG
- Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
- Vektordatenbanken
- Spezialisierte Datenbanken zur Verwaltung und Abfrage von Vektoren, häufig für Machine-Learning- und KI-Anwendungen genutzt.
- Microsoft Azure
- Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
- Data Factory
- Azure-Service zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenintegration und ETL-Prozessen (Datenverschiebung und -transformation).
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- Cloud-Plattformen
- Internetbasierte Infrastrukturen (wie AWS, Azure, Google Cloud), auf denen Anwendungen, Daten und Services bereitgestellt und genutzt werden.
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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