Cloud Platform Engineering (Junior-Level)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen Cloud Platform Engineer auf Junior-Level für die Konzeption und Entwicklung produktiver Agentic-AI-Lösungen. Sie werden an der Gestaltung moderner Cloud-Architekturen auf führenden Plattformen mitwirken und KI-Agenten sowie Multi-Agent-Workflows entwickeln.
Ihre Aufgaben umfassen die Umsetzung von RAG-, Tool-Calling- und Workflow-Architekturen sowie die Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten für Prompts, Tools und Agenten. Sie integrieren moderne Foundation Models in bestehende Applikations- und Datenlandschaften und entwickeln Daten- und Verarbeitungspipelines. Dabei etablieren Sie CI/CD- und MLOps-Prozesse und automatisieren daten- und KI-gestützte Prozesse.
Wir erwarten mehrjährige Erfahrung im AI-, ML-, Data- oder Cloud Engineering. Sie sollten praktisches Wissen in der LLM-Entwicklung mit RAG, Embeddings, Vector Search und Agentic AI mitbringen. Profunde Kenntnisse in Python und SQL sind erforderlich, ebenso Routine mit Git, automatisierten Tests und Code Reviews.
Sie verfügen über praktisches Wissen in modernen Cloud-Plattformen, API-Anbindungen und Multi-Agent-Systemen. Erfahrung mit Logging- und Monitoring-Lösungen sowie Infrastrukturautomatisierung runden Ihr Profil ab. Sicherer Umgang mit Cloud Security und Datenschutzanforderungen ist essentiell.
Der Einsatz erfolgt hybrid am Standort Bochum. Startdatum ist November 2026. Wir bieten die Chance, an zukunftsweisenden KI-Projekten mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten in einer modernen Cloud-Umgebung weiterzuentwickeln.
Skills erklärt
- AI
- Künstliche Intelligenz; Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen und Problemlösung.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Cloud-Engineering
- Planung, Entwicklung und Verwaltung von IT-Infrastrukturen und Anwendungen in Cloud-Umgebungen.
- RAG
- Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
- Embeddings
- Mathematische Darstellung von Wörtern, Bildern oder anderen Daten als Vektoren; ermöglicht es Maschinen, Bedeutungen und Ähnlichkeiten zwischen Inhalten zu verstehen.
- Vector Search
- Suchmethode, die Daten als mathematische Vektoren darstellt und Ähnlichkeiten findet; wird in KI-Anwendungen und Suchmaschinen für semantische Suche eingesetzt.
- Agentic AI
- Künstliche Intelligenz-Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können, ohne ständige menschliche Anleitung.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Automated Testing
- Automatisierte Überprüfung von Softwarefunktionen durch Testprogramme statt manueller Tests, um Fehler schneller zu erkennen.
- Code Reviews
- Code Reviews sind ein Qualitätssicherungsprozess, bei dem andere Entwickler den geschriebenen Code überprüfen, um Fehler zu finden und die Codequalität zu verbessern.
- API-Integration
- Verbindung von Softwaresystemen über standardisierte Schnittstellen zum Datenaustausch.
- Logging
- Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Apache Spark
- Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
- Delta Lake
- Open-Source-Speicherformat, das strukturierte Daten mit Transaktionsfähigkeit und Versionskontrolle verwaltet und häufig in Big-Data-Umgebungen eingesetzt wird.
- GitHub Actions
- Automatisierungstool von GitHub, das es ermöglicht, Workflows wie Tests, Builds oder Deployments automatisch bei bestimmten Ereignissen im Code-Repository auszulösen.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Cloud Security
- Sicherheitsmaßnahmen und -praktiken zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in Cloud-Umgebungen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Architektur
- Planung und Gestaltung von Gebäuden, Infrastrukturen oder IT-Systemen nach funktionalen und ästhetischen Anforderungen.
- Automatisierung
- Einsatz von Technologien und Skripten, um wiederkehrende Aufgaben automatisch und ohne manuelle Eingriffe auszuführen.
- Integration
- Zusammenführung von verschiedenen Systemen, Daten oder Komponenten zu einer funktionierenden Gesamtlösung.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
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