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DevOps & CloudAbgelaufen

Cloud Infrastructure Site Reliability Engineer

Azure GCP Site Reliability Engineering DevOps Terraform PowerShell Bash Python CI/CD Git Infrastructure as Code Azure Monitor Prometheus Grafana Linux Cloud Architecture

Contracting⏱ 6 Monate (wahrscheinliche Verlängerung)📍 Sheffield💶 Negotiable 🏢 60% vor Ort 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Site Reliability Engineer / Cloud Platform Engineer mit Fokus auf Azure und GCP für ein innovatives Team, das an großskaligen, cloud-nativen Infrastrukturen arbeitet.

Dies ist eine praktische Rolle, in der Sie hochverfügbare Plattformen aufbauen, automatisieren und betreiben werden. Sie werden moderne SRE-Prinzipien (nach dem Google-Modell) auf reale Systeme in großem Maßstab anwenden und als Befürworter zuverlässiger, skalierbarer Cloud-Systeme fungieren.

Aufgaben: - Aufbau, Betrieb und Support skalierbarer Azure- und GCP-Cloud-Infrastrukturen - Anwendung von SRE-Prinzipien zur Verbesserung von Zuverlässigkeit, Performance und Automatisierung - Erstellung und Wartung von Infrastructure as Code (Terraform, ARM) - Entwicklung von Scripts und Tools (PowerShell, Bash, Python) - Systemüberwachung mit Tools wie Azure Monitor, Prometheus und Grafana - Behebung komplexer, plattformübergreifender Produktionsprobleme - Zusammenarbeit mit Teams zur Bereitstellung zuverlässiger, produktionsreifer Services - Kontinuierliche Verbesserung von Systemen, Prozessen und Deployment-Pipelines

Anforderungen: - Umfangreiche Erfahrung in Azure- und DevOps-/SRE-Umgebungen - Solide Scripting-Kenntnisse (PowerShell, Bash, Python) - Erfahrung mit CI/CD, Git und Automatisierungs-Pipelines - Gutes Verständnis von Linux, Netzwerk und Cloud-Architektur - Praktische Erfahrung mit Terraform oder ähnlichen IaC-Tools - Nachgewiesene Fähigkeit zur Fehlerbehebung und Optimierung von Produktionssystemen

Position: 6-Monate-Vertrag mit Verlängerungspotenzial, Hybrid-Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort).

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Skills erklärt

Azure: Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
GCP: Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
Site Reliability Engineering: Fachgebiet, das Softwareentwicklung mit Betriebsverantwortung verbindet; zielt auf hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von IT-Systemen.
DevOps: Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
Terraform: Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
PowerShell: Kommandozeilen-Tool und Skriptsprache von Microsoft für die Automatisierung und Verwaltung von Windows-Systemen und Cloud-Infrastrukturen.
Bash: Bash ist eine Kommandozeilen-Shell und Skriptsprache für Unix/Linux-Systeme; sie wird verwendet, um Befehle auszuführen und Automatisierungsaufgaben zu programmieren.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
CI/CD: Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Infrastructure as Code: Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
Azure Monitor: Überwachungsdienst der Microsoft-Cloud-Plattform Azure; wird zur Beobachtung von Systemleistung, Verfügbarkeit und Fehlerdiagnose eingesetzt.
Prometheus: Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
Grafana: Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
Linux: Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
Cloud Architecture: Fachbereich für die Planung und Gestaltung von IT-Systemen in Cloud-Umgebungen unter Berücksichtigung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz.

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