Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 23.10.2026).
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Backend Engineer – Python & AWS (Remote, EU)
🏛 Ausgeschrieben von RED GlobalWir suchen einen erfahrenen Backend Engineer für ein innovatives Projekt im Bereich AI Agent Platform. Dies ist eine Vollzeitstelle mit einer initialen Laufzeit von 3 Monaten und wahrscheinlicher Verlängerung auf 10 Monate. Die Position ist vollständig remote und richtet sich an Kandidaten in Europa.
In dieser Rolle entwickeln Sie die Backend-Infrastruktur einer Enterprise AI Agent Platform mit Fokus auf Agent-to-Agent (A2A) Kommunikation und Integration. Sie werden primär mit Python arbeiten, REST APIs entwickeln und das Agent Gateway aufbauen, das Agent-Registrierung, Konfiguration und Routing ermöglicht. Ihre Aufgaben umfassen die Arbeit mit AWS Agent Core Runtime und Gateway, die Implementierung von A2A- und Multi-Agent-Kommunikationsmustern sowie die Entwicklung asynchroner, ereignisgesteuerter Integrationen mittels SSE und Webhooks.
Geforderte Qualifikationen: - Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Backend Developer - Fundierte Python-Kenntnisse, idealerweise mit asynchroner Programmierung - Erfahrung in REST API-Entwicklung und Endpoint-Erstellung - Starke AWS-Expertise, insbesondere mit AgentCore Runtime und Gateway - Erfahrung mit AI Agent und A2A Integration - Kenntnisse in Microservices und verteilter Kommunikation - Vertrautheit mit ereignisgesteuerter Entwicklung - Solides Verständnis von JSON-RPC 2.0
Vorteilhaft sind Erfahrungen mit AWS Bedrock, Multi-Agent-Systemen, OpenTelemetry und ADOT.
Dies ist eine großartige Gelegenheit, an einem zukunftsweisenden Projekt im AI-Bereich mitzuwirken und Ihre technischen Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld einzusetzen.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- async Python
- Programmierkonzept in Python zur asynchronen Programmierung, das ermöglicht, mehrere Aufgaben quasi-parallel auszuführen, ohne auf Abschluss einer Aufgabe zu warten.
- REST API
- Schnittstelle zur Kommunikation zwischen Softwareanwendungen über HTTP-Anfragen, die Daten in standardisiertem Format austauscht.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- AWS Agent Core Runtime
- Laufzeitumgebung von Amazon Web Services zur Ausführung von autonomen Agenten, die automatisiert Aufgaben durchführen.
- AWS Agent Gateway
- Komponente von Amazon Web Services, die als Schnittstelle für autonome Agenten fungiert und deren Kommunikation mit anderen Systemen ermöglicht.
- AI Agent Integration
- Einbindung von künstlichen Agenten in Systeme oder Prozesse; automatisiert Aufgaben durch intelligente, teilweise autonome Software-Komponenten.
- Agent-to-Agent (A2A)
- Kommunikation und Datenaustausch zwischen automatisierten Systemen oder Agenten; ermöglicht direkte Maschine-zu-Maschine-Interaktion ohne manuelles Zutun.
- Microservices
- Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
- Distributed Communication
- Kommunikationsmethode und -systeme für räumlich verteilte Teams und Systeme; wird eingesetzt, um Informationsaustausch über Netzwerke und verschiedene Standorte hinweg zu ermöglichen.
- Event-Driven Architecture
- Ein Architektur-Ansatz, bei dem Systeme durch Ereignisse (Events) kommunizieren und reagieren statt durch direkte Aufrufe; wird für asynchrone, entkoppelte und skalierbare Systeme eingesetzt.
- SSE
- Server-Sent Events ist eine Webtechnologie, die es einem Server ermöglicht, Daten in Echtzeit an einen Browser zu senden, ohne dass der Client ständig nachfragen muss.
- Webhooks
- Mechanismus zur automatisierten Benachrichtigung zwischen Systemen, bei dem ein System ein anderes bei bestimmten Ereignissen aufruft.
- JSON-RPC 2.0
- JSON-RPC 2.0 ist ein Protokoll für Remote Procedure Calls, das es ermöglicht, Funktionen auf einem entfernten Server über JSON-formatierte Nachrichten aufzurufen.
- AWS Bedrock
- AWS-Service für die Nutzung von großen Sprachmodellen und generativer KI ohne eigene Infrastruktur betreiben zu müssen.
- OpenTelemetry
- Open-Source-Standard zur Erfassung von Telemetriedaten (Logs, Metriken, Traces) aus Anwendungen für Monitoring und Debugging.
- ADOT
- OpenTelemetry-basierte Lösung von AWS zur Erfassung und Analyse von Anwendungs- und Infrastruktur-Metriken sowie Logs.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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