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DevOps & Cloudvor 29 Tagen

Azure DevOps Engineer (m/w/d) – 50% Remote

🏛 Ausgeschrieben von Nemensis AG
Contracting⏱ bis 31.12.2027 (plus Option auf Verlängerung)📍 Köln💶 Verhandelbar 🏢 50% vor Ort 🚀 Start: asap ⏳ 100% Auslastung 🎓 Medior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Azure DevOps Engineer (m/w/d) zur Unterstützung des sicheren, stabilen und wirtschaftlichen Betriebs einer modernen Data & AI Plattform. Die Position ist ab sofort zu besetzen und läuft bis Ende 2027 mit Verlängerungsoption.

Aufgaben: Sie verantworten den Betrieb und die Überwachung von Azure- und Databricks-Plattformen. Dazu gehören die Analyse und Behebung von Incidents, die Durchführung von Ursachenanalysen sowie die Implementierung nachhaltiger Lösungen. Sie bauen Monitoring-, Logging- und Alerting-Systeme auf und weiterentwickeln diese kontinuierlich. Deployments, Releases und Changes in produktiven Umgebungen führen Sie eigenverantwortlich durch. Mittels Infrastructure as Code und CI/CD automatisieren Sie wiederkehrende Betriebsaufgaben. Weitere Schwerpunkte sind die Unterstützung bei Security-, Netzwerk- und Berechtigungskonzepten, Performance- und Kostenoptimierung sowie die Erstellung von Betriebsdokumentationen und Notfallprozessen.

Anforderungen: Sie bringen mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Microsoft Azure Plattformen mit. Kenntnisse in Monitoring-Lösungen (Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Grafana) sind erforderlich. Sie verfügen über Expertise in Incident-, Problem- und Change-Management sowie sehr guten Kenntnissen in Infrastructure as Code (Terraform bevorzugt). Erfahrung mit Azure DevOps, CI/CD-Pipelines, Cloud Security und IAM runden Ihr Profil ab. Fließend Deutsch und gutes Englisch sind notwendig.

Vorteilhaft sind Erfahrungen mit Databricks, agilen Methoden und Kollaborationswerkzeugen.

Einsatzort: Köln mit flexibler Remote-Option (bis 50% möglich). Vollzeitposition, Lohnsatz verhandelbar.

Skills erklärt

Microsoft Azure
Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
Azure DevOps
Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
Azure Monitor
Überwachungsdienst der Microsoft-Cloud-Plattform Azure; wird zur Beobachtung von Systemleistung, Verfügbarkeit und Fehlerdiagnose eingesetzt.
Log Analytics
Analyse von Protokolldateien (Logs) aus Systemen und Anwendungen, um Fehler, Sicherheitsvorfälle oder Performance-Probleme zu identifizieren.
Application Insights
Monitoring- und Analyse-Tool von Microsoft zur Überwachung von Anwendungsperformance, Fehlerdiagnose und Nutzungsverhalten in Echtzeit.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
Infrastructure as Code
Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Cloud Security
Sicherheitsmaßnahmen und -praktiken zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in Cloud-Umgebungen.
IAM
Identity and Access Management – Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Systeme.
Incident Management
Ein Prozess zur schnellen Erkennung, Dokumentation und Behebung von Störungen oder Sicherheitsvorfällen, um Ausfallzeiten zu minimieren.
Problem Management
Prozess zur systematischen Erfassung, Analyse und Lösung von IT-Problemen zur Verbesserung der Systemstabilität.
Change Management
Methode zur strukturierten Planung, Umsetzung und Begleitung von organisatorischen oder technischen Veränderungen.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Jupyter Notebooks
Interaktive Entwicklungsumgebung für Datenanalyse und Programmierung, hauptsächlich in Python; ermöglicht Kombination von Code, Visualisierungen und Dokumentation.
MIRO
Digitales Whiteboard-Tool für Online-Zusammenarbeit und Brainstorming; wird in Teams zur visuellen Planung, Ideenfindung und Projektorganisation genutzt.
Jira
Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
Confluence
Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
Scrum
Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
Kanban
Projektmanagement-Methode, bei der Aufgaben auf einem Board in Spalten (z.B. Zu tun, In Arbeit, Fertig) visualisiert und kontinuierlich bearbeitet werden.

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