Automotive Software Analysis Engineer (m/w/d)

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Wir suchen einen erfahrenen Automotive Software Analysis Engineer zur Unterstützung unseres Teams im Bereich Strategy & Transformation. In dieser Rolle spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Fehleranalyse und Qualitätssicherung in der Fahrzeugsoftware und tragen wesentlich zur Gewährleistung der funktionalen Integrität von Systemen bei.

Ihre Aufgaben umfassen die Durchführung technischer Erstanalysen von Software- und Systemfehlern im Fahrzeugumfeld, die Analyse von Logs, Traces und Diagnosedaten zur Identifikation von Fehlerursachen sowie Traceability-Analysen zur Nachverfolgung komplexer Fehlerbilder. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um eine effiziente Fehlerbehebung zu ermöglichen, und unterstützen Softwareintegrations-, Test- und Validierungsaktivitäten. Darüber hinaus analysieren Sie Fahrzeugsoftware, Steuergeräte, Kommunikationsschnittstellen und Backend-/Frontend-Integrationen. Sie erstellen und pflegen Wissensdatenbanken sowie technische Dokumentationen und unterstützen Stakeholder bei technischen Fragestellungen.

Wir erwarten mehrjährige Erfahrung in der Automobilindustrie, sehr gute Kenntnisse von Fahrzeugarchitekturen, ECU-Kommunikation und Softwareintegrationen sowie Erfahrung mit OTA-Update-Prozessen. Kenntnisse in Ethernet, DoIP, UDS, Flashing und HTTP-Kommunikation sind erforderlich. Sie sollten versiert in Log- und Fehleranalysen sowie Root-Cause-Analysis sein und sicher mit Tools wie Jira, Confluence, Codebeamer und Wireshark umgehen können. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine proaktive Arbeitsweise sind essentiell. Deutsch in Wort und Schrift ist zwingend erforderlich; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Die Position ist hybrid in Deutschland angesiedelt und auf 7–9 Monate befristet. Starttermin ist schnellstmöglich.

Anforderungen

Sprachen: Deutsch (verhandlungssicher)

Projekt

Projektart: Wartung / Betrieb
Vermittlung: Über Vermittler

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Skills erklärt

Fahrzeugarchitekturen: Grundkonzepte und Strukturen von Fahrzeugen, einschließlich Antriebssysteme, Elektronik und Softwarearchitektur moderner Autos.
Ethernet: Netzwerktechnologie für kabelgebundene Datenübertragung in lokalen Netzwerken; Standard für Verbindung von Computern und Geräten.
DoIP: Diagnostics over Internet Protocol ermöglicht die Ferndiagnose und Wartung von Fahrzeugen über IP-basierte Netzwerke.
UDS: Möglicherweise Unified Data Services oder ähnliches; könnte ein Datenverwaltungs- oder Integrationssystem bezeichnen, genaue Bedeutung ist kontextabhängig.
Log-Analyse: Systematische Auswertung von Protokolldateien (Logs) von IT-Systemen zur Fehlersuche, Sicherheitsüberwachung und Performance-Optimierung.
Fehleranalyse: Systematische Untersuchung von Fehlern oder Ausfällen, um deren Ursachen zu ermitteln und Lösungen zu entwickeln.
Root-cause Analysis: Analysemethode, um die eigentliche Ursache eines Problems oder Fehlers zu identifizieren, statt nur die Symptome zu behandeln.
Jira: Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
Confluence: Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
Codebeamer: Webbasiertes Werkzeug für Anforderungsmanagement und Traceability, das die Verwaltung von Spezifikationen, Tests und Änderungen in Entwicklungsprojekten unterstützt.
Wireshark: Netzwerk-Analyse-Tool zur Erfassung und Untersuchung von Datenpaketen in Netzwerken zur Diagnose und Sicherheitsprüfung.

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