Applied AI Software Engineer - LangChain, LangGraph, RAG, Knowledge Graphs
Ein wachstumsstarkes, technologieorientiertes Scale-up-Unternehmen erweitert seine Engineering-Kapazitäten und sucht einen Software Engineer zur Leitung der Entwicklung von KI-Produkten und -Services der nächsten Generation im Finanzbereich. Die Position umfasst die Unterstützung sowohl interner Abläufe als auch externer Plattformen in einer modernen, cloud-nativen Engineering-Umgebung.
Sie werden intelligente, agentenbasierte KI-Systeme entwickeln, die autonom denken, planen und handeln können. Dabei übernehmen Sie die vollständige Verantwortung für Lösungen von der Konzeption und Architektur über Entwicklung und Deployment bis hin zur Optimierung und kontinuierlichen Verbesserung.
In enger Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Plattform-Teams integrieren Sie Agentic AI und LLM-gesteuerte Workflows in reale Produkte und tragen zu Architekturentscheidungen sowie Engineering-Standards bei.
Anforderungen: Fundierte Erfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder Software Engineer mit angewandter KI-Expertise. Praktische Python-Entwicklungserfahrung bei der Bereitstellung produktionsreifer Systeme. Hands-on-Erfahrung beim Aufbau agentenbasierter KI-Workflows mit LangGraph, LangChain oder ähnlichen Frameworks. Kenntnisse in Knowledge Graphs (Neo4j, RDF, graph-basierte Anreicherung oder Retrieval). Erfahrung in der Integration von LLM-APIs mit Prompt-Design und Orchestrierung.
Die Position bietet Remote-Arbeit mit zweimaligen monatlichen Reisen nach Leeds/Bradford. Das Gehalt liegt zwischen £90.000 und £110.000 plus 15% Bonus und ausgezeichnete Benefits. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für erfahrene Entwickler, wirkungsvolle Agentic AI-Systeme zu entwickeln und die technische Richtung in einem Unternehmen zu beeinflussen, das aktiv in KI als Kernkompetenz investiert.
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Häufige Fragen zu Nexus
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