Applied AI Software Engineer - LangChain, LangGraph, RAG, Knowledge Graphs
Ein wachstumsstarkes, technologieorientiertes Scale-up-Unternehmen erweitert seine Engineering-Kapazitäten und sucht einen Software Engineer zur Leitung der Entwicklung von KI-Produkten und -Services der nächsten Generation im Finanzbereich. Die Position umfasst die Unterstützung sowohl interner Abläufe als auch externer Plattformen in einer modernen, cloud-nativen Engineering-Umgebung.
Sie werden intelligente, agentenbasierte KI-Systeme entwickeln, die autonom denken, planen und handeln können. Dabei übernehmen Sie die vollständige Verantwortung für Lösungen von der Konzeption und Architektur über Entwicklung und Deployment bis hin zur Optimierung und kontinuierlichen Verbesserung.
In enger Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Plattform-Teams integrieren Sie Agentic AI und LLM-gesteuerte Workflows in reale Produkte und tragen zu Architekturentscheidungen sowie Engineering-Standards bei.
Anforderungen: Fundierte Erfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder Software Engineer mit angewandter KI-Expertise. Praktische Python-Entwicklungserfahrung bei der Bereitstellung produktionsreifer Systeme. Hands-on-Erfahrung beim Aufbau agentenbasierter KI-Workflows mit LangGraph, LangChain oder ähnlichen Frameworks. Kenntnisse in Knowledge Graphs (Neo4j, RDF, graph-basierte Anreicherung oder Retrieval). Erfahrung in der Integration von LLM-APIs mit Prompt-Design und Orchestrierung.
Die Position bietet Remote-Arbeit mit zweimaligen monatlichen Reisen nach Leeds/Bradford. Das Gehalt liegt zwischen £90.000 und £110.000 plus 15% Bonus und ausgezeichnete Benefits. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für erfahrene Entwickler, wirkungsvolle Agentic AI-Systeme zu entwickeln und die technische Richtung in einem Unternehmen zu beeinflussen, das aktiv in KI als Kernkompetenz investiert.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- LangGraph
- Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
- RAG
- Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
- Knowledge Graphs
- Datenstruktur zur Darstellung von Wissen als vernetzte Knoten und Beziehungen; ermöglicht semantische Suche und intelligente Datenverknüpfung.
- LLM APIs
- Programmierschnittstellen zu großen Sprachmodellen, die es Anwendungen ermöglichen, KI-gestützte Text- und Sprachverarbeitung zu nutzen.
- OpenAI
- Unternehmen und Plattform, die KI-Modelle wie GPT entwickelt und bereitstellt, um Aufgaben wie Textgenerierung und Sprachverarbeitung zu automatisieren.
- Agentic AI workflows
- Automatisierte Arbeitsabläufe, bei denen KI-Agenten eigenständig Aufgaben ausführen und Entscheidungen treffen; werden eingesetzt, um komplexe Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu optimieren.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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