Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Applied AI Engineer (Remote)
Wir suchen einen erfahrenen Applied AI Engineer für ein spannendes Remote-Projekt. Sie werden produktive KI-Anwendungen entwickeln und ein neues AI-Team technisch führen.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen für verschiedene Geschäftsbereiche: Vertrieb, Marketing, Operations, Service und Wissensmanagement. Sie bauen Multi-Agent-Systeme zur Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe auf und konzipieren Enterprise-RAG-Lösungen basierend auf strukturierten und unstrukturierten Unternehmensdaten. Darüber hinaus entwickeln Sie Voice-AI- und Conversational-AI-Anwendungen für vertriebs- und servicebezogene Prozesse.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Integration von KI-Komponenten in bestehende Systemlandschaften sowie der Umsetzung stabiler, wartbarer und skalierbarer Software-Komponenten. Sie verantworten die technische Architektur zentraler AI-Bausteine, definieren Engineering-Standards und sichern Qualität, Stabilität und Wirtschaftlichkeit durch Evaluation, Monitoring und Kostenkontrolle.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre Entwicklungserfahrung mit produktiven AI- und LLM-Anwendungen sowie nachweisbare Erfahrung mit RAG-Architekturen, Multi-Agent-Konzepten oder Voice-AI-Lösungen. Sicherer Umgang mit Python, APIs, Integrationsarchitekturen und Azure OpenAI oder vergleichbaren Enterprise-AI-Stacks ist erforderlich. Sie sollten technische Architekturentscheidungen treffen und Standards etablieren können.
Vorteilhaft sind Erfahrungen mit LangChain, LlamaIndex, Docker, CI/CD, Cloud-Deployment sowie Grundverständnis für DSGVO und Responsible AI. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig.
Das Projekt startet ab August 2026 und ist auf freiberuflicher Basis ausgeschrieben.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Multi-Agent-Systeme
- Technologie, bei der mehrere autonome Softwareagenten zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen.
- APIs
- Schnittstellen, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Integrationsarchitekturen
- Konzepte und Systeme zur Verbindung verschiedener IT-Systeme und Anwendungen, damit diese Daten austauschen können.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Kostensteuerung
- Managementaufgabe zur Überwachung, Kontrolle und Optimierung von Projektbudgets und Ausgaben während der Projektlaufzeit.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Cloud Deployment
- Prozess der Bereitstellung von Anwendungen, Diensten oder Infrastruktur in Cloud-Umgebungen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud).
- Deutsch
- Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.
- Englisch
- Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.
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- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Ø 108 €/h (für diese Skills)
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